新能源汽車消費者選擇偏好研究——考慮補貼額度、交通管理政策及溫室氣體排放.pdf

1、汽車的迅速普及極大地便利了居民的生活，但也加劇了我國本就嚴重的能源和環(huán)境等方面的問題。國家和地方政府正大力推廣使用新能源汽車，但實施效果卻遠遠低于預期。補貼政策作為顯著促進消費者購買新能源汽車的主要因素之一，但其終究是政府階段性調整的產物。
　　本文正是在環(huán)境問題已引起公眾廣泛關注及新能源乘用車補貼退坡背景下，圍繞補貼額度、交通管理政策和溫室氣體排放三個變量，利用基于正交原理的意愿調查(stated preference，SP)問

2、卷獲取五年內計劃購車的消費者的選擇偏好數據，建立一個多項Logit模型(multinomial logit，MNL)和多個嵌套Logit模型(nested logit model，NL)對選擇方案特性、個人特性、出行特性、車輛屬性和消費者認知五大類變量對消費者插電式混合動力汽車(plug-in hybrid electric vehicles，PHV)和純電動汽車(electric vehicles，EV)購買的影響進行分析，應用NLO

3、GIT軟件對模型進行求解。主要有以下幾點研究結果:
　　(1) NL模型標定結果表明補貼額度、交通管理政策和溫室氣體排放均能顯著地影響消費者車輛選擇行為，交通管理政策確實能緩解補貼退坡帶來的負面影響;個人特性變量如性別、年齡等對PHV和EV的選擇影響不顯著;相比于EV和傳統燃油汽車(conventional vehicle，CV)，計劃購買PHV的受訪者更不愿意繞行來補充能源。
　　(2)為深入了解車輛溫室氣體排放對消費者車

4、輛選擇的影響，分別在SP調查和車輛特性屬性調查部分加入這一屬性。結果表明當假設新能源汽車和傳統燃油汽車其他特性均不存在差異時，車輛溫室氣體的排放能顯著影響消費者車輛的購買，但在14個車輛決策影響因素排名中，溫室氣體排放排第13位，消費者并不看重該因素，而模型分析發(fā)現只有部分計劃購買新能源汽車的消費者關注車輛的溫室氣體排放量。
　　(3)為了解消費者對新能源汽車的認知對車輛選擇的影響，調查問卷中第三部分陳述五點關于新能源汽車的觀點，

5、將其處理為虛變量，引入NL模型中。結果表明消費者普遍認同新能源汽車在環(huán)保、燃料成本、未來汽車發(fā)展方向和十年內是否可能購買新能源汽車四方面的觀點，但是不太認同“新能源汽車維修及保養(yǎng)成本比傳統燃油汽車低”這個觀點，在維修及保養(yǎng)成本上，受訪者更傾向于選擇傳統燃油汽車。
　　(4)將彈性理論引入到消費者車輛選擇偏好的影響研究中，具體描述消費者的選擇行為變化隨補貼額度、交通管理政策和溫室氣體排放水平變化的過程。發(fā)現三者對PHV和EV的選擇均