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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),中小企業(yè)的蓬勃發(fā)展已經(jīng)成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量,但是,融資難一直是其發(fā)展過(guò)程中所面臨的重大瓶頸。通過(guò)提高商業(yè)銀行對(duì)中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性,使中小企業(yè)能夠及時(shí)獲得貸款融資,是解決這一問(wèn)題的重要途徑。
信用風(fēng)險(xiǎn)是指交易對(duì)方不能履行既定義務(wù)的概率,包括交易對(duì)手信用級(jí)別降低造成的金融機(jī)構(gòu)的收益和投資基金受到的影響,從而導(dǎo)致銀行的財(cái)政困難。因此,信用風(fēng)險(xiǎn)是金融機(jī)構(gòu)面臨的主要威脅之一,是建模金融機(jī)構(gòu)財(cái)政困難的重要因素。
2、同時(shí),由于對(duì)手方信用風(fēng)險(xiǎn)有著巨大的不確定性,因此信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估需要建模不確定性事件的先進(jìn)技術(shù)。
作為一種最常見(jiàn)的人工智能方法,目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)題中已有較多的應(yīng)用,取得了較好的結(jié)果。但是,在我國(guó)非上市中小企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)題中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用較少,且沒(méi)有系統(tǒng)的比較分析;由于信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估涉及因素較多,信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的復(fù)雜性也迫切需要多學(xué)科前沿技術(shù)和理論的交叉實(shí)踐。
針對(duì)上述問(wèn)題,本文簡(jiǎn)要回顧了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模
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