化工企業(yè)燒堿產(chǎn)量預(yù)測(cè)的研究.pdf

1、能源是人類賴以生存和發(fā)展的重要物資之一，同時(shí)也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。做好能源規(guī)劃，合理高效的利用能源是企業(yè)提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)，化工企業(yè)能源規(guī)劃的重要組成部分之一就是確定生產(chǎn)產(chǎn)量與能源消耗的關(guān)系。通過(guò)能源消耗預(yù)測(cè)生產(chǎn)產(chǎn)量可以有效的把握能源消耗的趨勢(shì)，控制能源的貯存量，減少能源的浪費(fèi)，降低化工產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，并可以提高化工企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、經(jīng)濟(jì)效益和信息化管理水平?？茖W(xué)的預(yù)測(cè)是生產(chǎn)決策的依據(jù)和保證，同時(shí)能源系統(tǒng)安全可靠地運(yùn)行是建立在精確

2、的預(yù)測(cè)之上的。因此，尋找有效的能源預(yù)測(cè)方法、提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度具有重要的意義。
　　本論文針對(duì)化工企業(yè)燒堿生產(chǎn)產(chǎn)量進(jìn)行了短期預(yù)測(cè)。利用施密特正交馬田系統(tǒng)（MTGS）對(duì)燒堿產(chǎn)量預(yù)測(cè)影響因素進(jìn)行權(quán)重的計(jì)算，結(jié)合影響因素的趨勢(shì)分析得到用于預(yù)測(cè)的因素。為了驗(yàn)證 MTGS影響因素分析的正確性，建立了兩種不同結(jié)構(gòu)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型對(duì)某化工廠燒堿生產(chǎn)系統(tǒng)七個(gè)月的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)，證明MTGS對(duì)影響因素的分析是正

3、確的。但是考慮到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型存在一定的缺陷，本論文利用布谷鳥(niǎo)搜索算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了優(yōu)化，并建立了基于布谷鳥(niǎo)搜索算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型（CS-BP）。為了驗(yàn)證該模型的優(yōu)越性，與常用于預(yù)測(cè)問(wèn)題的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型和基于粒子群優(yōu)化算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型（PSO-BP）進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)證明CS-BP預(yù)測(cè)模型比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型和PSO-BP預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)效果更優(yōu)而且預(yù)測(cè)精度更高。這種預(yù)測(cè)模型的提出為能源管理提供了一種可靠