基于Hadoop的石油運輸車輛駕駛行為評價模型的研究與設計.pdf

1、隨著交通運輸業(yè)的快速發(fā)展，對于石油運輸企業(yè)而言，由駕駛員的不良駕駛行為引起的問題越來越突出，一方面每年發(fā)生的各類交通事故中，駕駛員的不良駕駛行為，如急加速、急剎車等導致嚴重的交通事故的發(fā)生，另一方面，駕駛員的怠速行駛、檔位不匹配行駛等又導致企業(yè)的油耗成本急劇增加。而傳統(tǒng)的管理手段已經(jīng)無法滿足企業(yè)的管理要求，因此有必要借助信息化的手段實現(xiàn)對駕駛?cè)藛T的駕駛行為的監(jiān)控管理。
　　本文以中國石油天然氣運輸公司全國范圍內(nèi)的運輸業(yè)務為基礎，結(jié)

2、合在各單位的調(diào)研結(jié)果，采用基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析處理框架技術(shù)，對運輸公司保存的海量歷史數(shù)據(jù)進行存儲和處理，確立駕駛行為綜合評價的六大關(guān)鍵影響因子并對其進行相關(guān)分析計算，構(gòu)建最終的駕駛行為評價模型。通過評價模型，實現(xiàn)對駕駛員的綜合打分和星級評價，依據(jù)評價結(jié)果采取針對性的培訓措施，達到降低油耗，減少事故發(fā)生的目的。本文圍繞駕駛行為評價分析開展了以下幾點工作：
　　首先，本文從駕駛員的不良駕駛行為對油耗和安全的影響分析，說明了駕駛

3、行為研究的必要性，通過建立的總體架構(gòu)，闡述了本論文的研究思路，通過對駕駛行為的數(shù)據(jù)來源進行分析，詳細講解了車載終端采集的數(shù)據(jù)處理的過程。
　　其次，結(jié)合對數(shù)據(jù)處理的結(jié)果，計算出了駕駛行為評價的主要影響因素（急加速、急減速、急剎車、超速行駛、怠速行駛、檔位不匹配行駛），并從駕駛行為對油耗和安全的影響角度對這六種關(guān)鍵影響因子展開了詳細分析，建立了影響因子修正系數(shù)的計算模型，綜合考慮路況、車況兩種外部影響因素來確定駕駛行為綜合評價的基準