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文檔簡介
1、隨著金融大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和投資者個性化、多樣化的需求,金融知識服務(wù)面臨著更大的挑戰(zhàn)。投資者如何獲取及時準(zhǔn)確的實時數(shù)據(jù),如何估計某一只債券的未來價格和未來收益,如何在收益相當(dāng)?shù)膫羞x擇風(fēng)險最低的債券,如何在最短的時間內(nèi)使得收益最大化等等,都是投資者關(guān)心的熱點問題。以上問題亟需異構(gòu)信息處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘方法的技術(shù)支持,因此,本文主要研究從海量金融信息中發(fā)現(xiàn)、挖掘出更有價值信息的方法和策略,應(yīng)用于企業(yè)債券知識服務(wù)。
債券信息的獲取
2、是知識服務(wù)的基礎(chǔ)。為了保證知識服務(wù)的準(zhǔn)確性和高效性,首先需要獲取全面而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),其次,通過進(jìn)一步去噪、優(yōu)化等處理,將金融數(shù)據(jù)處理為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),為整個服務(wù)過程中的推薦策略和趨勢預(yù)測提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)保障。
為了使投資者投入更少的精力而獲得相對較高的收益,提出具有針對性的同類益高債券推薦策略。從債券投資者的角度出發(fā),深入分析、研究了投資過程中影響債券收益率的關(guān)鍵特征組合,從而為用戶提供更高效的、個性化的投資策略。
債券趨勢
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