基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的案例推理研究.pdf

1、人們?yōu)榱私鉀Q一個(gè)問題,常常先從記憶的知識(shí)庫中尋找所有與新問題相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),然后把其中相關(guān)程度高的部分整合運(yùn)用到新問題的求解過程中,這,就是基于案例推理(Case-based Reasoning,簡稱CBR)過程的求解原理.CBR的優(yōu)勢(shì)是從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí),現(xiàn)代生活中CBR的應(yīng)用可以說是無孔不入,CBR已經(jīng)從一種曾經(jīng)有點(diǎn)偏僻的知識(shí)推理模式進(jìn)化成一種通用的、大眾化的AI問題解決工具和思考方法了.數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discov

2、ery in Database,KDD)是目前非?；钴S的研究領(lǐng)域,其研究涉及人工智能和數(shù)據(jù)庫等多門學(xué)科.數(shù)據(jù)庫的廣泛應(yīng)用和數(shù)據(jù)量的飛速增長,使人們迫切地感到需要新的技術(shù)和工具以支持從大量的數(shù)據(jù)中智能地、自動(dòng)地抽取出有價(jià)值的知識(shí)或信息,數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn)就是為解決上述問題而提出的智能數(shù)據(jù)分析(Intelligent Data Analysis,IDA)技術(shù).文章先介紹CBR的起源,總結(jié)出CBR發(fā)展的三個(gè)階段,探討了CBR理論基礎(chǔ)的前沿動(dòng)態(tài)和C

3、BR模型的的發(fā)展,著重研究了當(dāng)前CBR過程研究的成果和特點(diǎn).接著,總結(jié)了知識(shí)表示的七種方法和幾種主流的知識(shí)推理手段;其中,既著重總結(jié)傳統(tǒng)的方法又引入了最新的研究進(jìn)展.然后,概述了KDD/DM的產(chǎn)生由來,介紹了DM過程的步驟和方法模型,例舉了當(dāng)前KDD/DM在數(shù)據(jù)處理和信息決策中的應(yīng)用.在前面章節(jié)基礎(chǔ)上,著重研究了KDD/DM應(yīng)用到CBR系統(tǒng)中.先分析可以用于CBR的DM技術(shù),給出進(jìn)行這種DM的目標(biāo)和步驟,較為詳細(xì)地討論了在CBR的案例庫