2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、智能汽車集成各種高新技術(shù),是未來(lái)汽車的發(fā)展方向,也是對(duì)傳統(tǒng)汽車行業(yè)的技術(shù)更新。車道保持系統(tǒng)作為智能汽車核心技術(shù)之一,用于控制車輛按期望的車道線行駛,或減少因疏忽及疲勞駕駛導(dǎo)致車道偏離引發(fā)的交通事故,近年來(lái),得到了廣泛的研究。本文針對(duì)智能汽車車道保持系統(tǒng)進(jìn)行了研究,建立了基于圖像信息的車道模型并規(guī)劃期望路徑,根據(jù)車輛動(dòng)力學(xué)及運(yùn)動(dòng)學(xué)特性設(shè)計(jì)了有約束滾動(dòng)時(shí)域控制器,實(shí)現(xiàn)對(duì)車道線的跟蹤控制。
  本文首先通過(guò)坐標(biāo)變換得到基于圖像信息的車道

2、模型,給出了前方車道曲率信息、車輛相對(duì)車道線側(cè)向位移偏差和橫擺角偏差的描述方法。討論了基于車載攝像機(jī)視頻圖像處理得到的離散車道數(shù)據(jù)點(diǎn)的獲取車道模型的方法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析了建立的車道模型的可行性和有效性。
  針對(duì)車道保持系統(tǒng)中的車道跟蹤問(wèn)題,本文采用了一種滾動(dòng)時(shí)域預(yù)測(cè)控制方法。本文采用二自由度自行車模型建立了車輛動(dòng)力學(xué)模型,討論了基于車道模型的期望路徑規(guī)劃方法,給出了考慮車輛行駛過(guò)程中車輪轉(zhuǎn)角和橫擺率約束條件,設(shè)計(jì)了保證穩(wěn)定性

3、的期望路徑跟蹤的約束滾動(dòng)時(shí)域控制方法。在高精度車輛動(dòng)力學(xué)仿真軟件veDYNA中對(duì)控制性能進(jìn)行了仿真分析,檢驗(yàn)了控制方法的可行性和有效性。
  為了滿足車輛嵌入式系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)需求,本文利用TI公司的高性能視覺(jué)開發(fā)平臺(tái)Jacinto6和實(shí)時(shí)系統(tǒng)dSPACE實(shí)現(xiàn)了車道模型模塊和控制器模塊的分模塊嵌入式開發(fā)。在Jacinto6上建立了基于圖像信息的車道模型數(shù)據(jù)流,以及基于CAN總線的數(shù)據(jù)流信息傳輸方法。為提高實(shí)時(shí)性,嵌入式系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)時(shí)采用顯式

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