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1、在商業(yè)銀行快速發(fā)展的同時(shí),小微企業(yè)也在不斷的發(fā)展中,如今小微企業(yè)數(shù)量龐大,是經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)的有力保證。但是由于小微企業(yè)貸款具有時(shí)間短、頻率高、金額小、時(shí)效性強(qiáng)的特點(diǎn),且小微企業(yè)自身存在的抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱、經(jīng)營(yíng)不規(guī)范、缺乏有效抵質(zhì)押物等問題,導(dǎo)致銀行承擔(dān)的小微貸款信用風(fēng)險(xiǎn)增加。民生銀行在聚焦小微戰(zhàn)略的同時(shí),如何有效的管理小微貸款信用風(fēng)險(xiǎn),降低信用風(fēng)險(xiǎn)可能帶來的損失,正是本文研究的主要目的。
本文通過大量搜集相關(guān)文獻(xiàn)、研究報(bào)告、新聞
2、資料等,明確研究目標(biāo),提出本文研究的理論基礎(chǔ),并分析民生銀行小微貸款信用風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理制度不夠健全,風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和管理手段落后,風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和信息反饋機(jī)制不夠完善等問題。針對(duì)所存在的問題,本文主要采取風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警兩個(gè)技術(shù)手段來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理控制,通過定性指標(biāo)和定量指標(biāo)相結(jié)合,科學(xué)全面的構(gòu)建了民生銀行小微貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,并運(yùn)用Probit模型和Logit模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)因子識(shí)別實(shí)證分析,試圖發(fā)現(xiàn)影響小微貸款信用風(fēng)險(xiǎn)變化的重點(diǎn)
3、風(fēng)險(xiǎn)因子,研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),現(xiàn)金比率、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率、是否足額擔(dān)保對(duì)民生銀行小微貸款信用風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的貢獻(xiàn)度較高,且在模型中納入的定性指標(biāo)個(gè)數(shù)多于定量指標(biāo)個(gè)數(shù)。然后,在小微貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了民生銀行小微貸款信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng),明確預(yù)警目標(biāo)和預(yù)警對(duì)象,運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和模糊數(shù)學(xué)構(gòu)建預(yù)警模型,并建立了對(duì)應(yīng)的預(yù)警信號(hào)系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行預(yù)警提示,這也是本文民生銀行小微貸款信用風(fēng)險(xiǎn)管理中最重要的組成部分。最
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