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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,人們獲取信息和知識的途徑越來越多樣化,基于常問問題集(FAQ)的問答系統(tǒng)便是其中一個有效的方式。與傳統(tǒng)的搜索引擎相比,F(xiàn)AQ問答系統(tǒng)能夠直接返回用戶所提出問題的答案,提高了用戶知識獲取的效率。同時FAQ問答系統(tǒng)是自然語言處理領(lǐng)域中一個相當(dāng)活躍的分支。FAQ的構(gòu)建與更新、問題的分析與相似度計算等都是FAQ問答系統(tǒng)中的研究熱點和核心內(nèi)容。
數(shù)字圖書館中有大量專業(yè)的圖書資源,其中,問答類型的圖書通常是針對一個或
2、者多個領(lǐng)域進行專業(yè)性的知識問答,因此會形成大量問答對,而這些問答對就是常問問題集不可或缺的部分。并且,相對于其他常問問題集,它們更能夠提供專業(yè)性強且準(zhǔn)確度高的答案。
本論文針對問答類型的圖書資源,首先對問答系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀做了詳細(xì)分析,介紹了問答系統(tǒng)的基本架構(gòu)和相關(guān)理論基礎(chǔ),介紹了基本的分詞方法、主題模型、問題相似度計算方法。然后設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于圖書的問答系統(tǒng)。論文的主要工作如下:
(1)分析基于圖書的問答系統(tǒng)的需
3、求,并針對需求進行系統(tǒng)分析和設(shè)計。提出了系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和模塊設(shè)計,實現(xiàn)了基于圖書的問答系統(tǒng)并上線運行。
(2)針對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)需求,通過正則匹配等技術(shù)從大量的圖書資源中篩選出問答類型的圖書,然后抽取問答圖書的目錄信息,通過字符串匹配等方法過濾掉其中的噪音信息,最終獲取問答類圖書中的問題對數(shù)據(jù),以此構(gòu)建FAQ庫。
(3)重點研究了問題分析和問題相似度計算的相關(guān)技術(shù),并結(jié)合問題數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、主題和短文本等特征提出了針對圖書問
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