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1、動(dòng)量輪作為衛(wèi)星姿態(tài)與軌道控制系統(tǒng)關(guān)鍵組件,其壽命決定整星壽命。由于衛(wèi)星動(dòng)量輪具有長(zhǎng)壽命、無失效數(shù)據(jù)、小子樣等特點(diǎn),目前已經(jīng)存在的動(dòng)量輪壽命預(yù)測(cè)與可靠性評(píng)估方法大部分都是基于性能退化數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)研究方法。然而傳統(tǒng)的基于性能退化的預(yù)測(cè)研究方法一般都是基于模型的方法,需要事先給定退化軌道的數(shù)學(xué)模型,由于各模型之間的差異性以及動(dòng)量輪性能退化數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,傳統(tǒng)的基于性能退化數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)方法往往不能達(dá)到預(yù)測(cè)精度要求。本文以衛(wèi)星動(dòng)量輪為研究對(duì)象,將動(dòng)量輪
2、軸溫在軌遙測(cè)數(shù)據(jù)作為其性能退化數(shù)據(jù),提出了一種基于支持向量機(jī)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)算法,不再預(yù)先假設(shè)退化軌道的數(shù)學(xué)模型,而是利用支持向量機(jī)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力從性能退化數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律、建立模型,并在此基礎(chǔ)上估計(jì)其壽命分布,評(píng)估其可靠性水平,為解決動(dòng)量輪壽命預(yù)測(cè)問題提供了一條新的思路。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴引入時(shí)間序列分析中的相空間重構(gòu)方法與遺傳算法對(duì)文獻(xiàn)[28]中 SVR-AR方法進(jìn)行改進(jìn),建立基于PSRT-SVR的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型,提高
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