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文檔簡介
1、隨著我國航天技術(shù)的發(fā)展,航天器越來越向著高可靠、長壽命、高有效性方向發(fā)展。作為這些航天器中必不可少的姿態(tài)控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)和姿態(tài)測(cè)量部件-飛輪、陀螺儀等旋轉(zhuǎn)機(jī)電部件,由于其成本高、批量小等特點(diǎn),如何評(píng)估這些產(chǎn)品及其部件的可靠性壽命成為一個(gè)迫切需要解決的難題。動(dòng)調(diào)陀螺儀作為一種被廣泛應(yīng)用于航天器導(dǎo)航與制導(dǎo)系統(tǒng)中的中高精度陀螺儀,對(duì)其進(jìn)行可靠性壽命預(yù)測(cè)方法研究具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義和理論研究價(jià)值。 本文根據(jù)學(xué)校實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)有的試驗(yàn)條件,在只有
2、單個(gè)動(dòng)調(diào)陀螺儀試驗(yàn)子樣情況下,給出了一個(gè)在極小子樣條件下的動(dòng)調(diào)陀螺儀壽命試驗(yàn)和壽命預(yù)測(cè)方法研究思路、方案,即以支持向量機(jī)作為理論基礎(chǔ),采用參數(shù)外推法進(jìn)行動(dòng)調(diào)陀螺儀壽命評(píng)估與預(yù)測(cè)方法研究。通過對(duì)動(dòng)調(diào)陀螺儀在極小子樣條件下進(jìn)行1:1完全壽命試驗(yàn),測(cè)試與分析影響動(dòng)調(diào)陀螺儀壽命的性能參數(shù),研究并提取能夠表征陀螺可靠性和壽命的關(guān)鍵因子,通過對(duì)其的分析與處理建立壽命預(yù)測(cè)模型,進(jìn)而對(duì)單個(gè)動(dòng)調(diào)陀螺儀的壽命進(jìn)行評(píng)估和預(yù)測(cè)研究。本文主要完成了如下幾方面的工
3、作: 第一,結(jié)合動(dòng)調(diào)陀螺儀的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及試驗(yàn)條件,采用一種新的壽命評(píng)估思路(即性能參數(shù)外推法)對(duì)陀螺儀壽命進(jìn)行評(píng)估與預(yù)測(cè)研究,并給出了整個(gè)動(dòng)調(diào)陀螺儀壽命預(yù)測(cè)研究方案。同時(shí),根據(jù)此方案及陀螺儀自身的特點(diǎn),確定陀螺振動(dòng)、漂移、工作和環(huán)境溫度、陀螺供電電壓、功率等作為監(jiān)測(cè)的性能參數(shù),通過相應(yīng)的測(cè)試電路、軟件及界面等設(shè)計(jì),建立動(dòng)調(diào)陀螺儀壽命測(cè)試系統(tǒng),完成其狀態(tài)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)采集。 第二,由于測(cè)試系統(tǒng)及動(dòng)調(diào)陀螺儀自身的結(jié)構(gòu)溫度特性,文中
4、結(jié)合小波分析優(yōu)越的多尺度(多分辨率)分析特性,提出了一種基于小波變換和支持向量機(jī)的溫度建模與補(bǔ)償模型,對(duì)陀螺各參數(shù)的長期測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行溫度建模補(bǔ)償與預(yù)處理。另外,根據(jù)陀螺儀自身的性能狀態(tài)變化,采用基于支持向量機(jī)的啟發(fā)式搜索策略,以陀螺參數(shù)特征集的交叉驗(yàn)證錯(cuò)誤率為評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行自學(xué)習(xí)識(shí)別與提取分析,最終選取陀螺振動(dòng)作為關(guān)鍵特征因子對(duì)陀螺儀性能進(jìn)行評(píng)估和預(yù)測(cè)研究。 第三,根據(jù)陀螺振動(dòng)信號(hào)的非平穩(wěn)特性,采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)的信號(hào)分析
5、方法對(duì)陀螺振動(dòng)進(jìn)行分析。針對(duì)EMD分析方法自身的缺陷,文中提出了一種改進(jìn)EMD方法的混合信號(hào)分析策略,并利用其對(duì)動(dòng)調(diào)陀螺儀振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行頻域能量分析。同時(shí),根據(jù)陀螺長期測(cè)試期間自身性能的變化,采用基于支持向量機(jī)的權(quán)重貢獻(xiàn)分配方法對(duì)陀螺頻域能量特征進(jìn)行自學(xué)習(xí)提取,并以此建立反映動(dòng)調(diào)陀螺儀性能狀態(tài)漸進(jìn)變化趨勢(shì)的陀螺振動(dòng)頻率能量。 第四,結(jié)合支持向量機(jī)預(yù)測(cè)及灰色數(shù)據(jù)生成操作的優(yōu)勢(shì),提出了一種新的灰色支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型(即AGO-SVM預(yù)
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