大額人民幣部分圖像特征的自動鑒偽.pdf

1、隨著我國經濟的快速發(fā)展，市場流通的紙幣數量在不斷增長。但是假幣的存在和蔓延嚴重干擾了國家的經濟秩序。面對新型的造假手段，利用圖像處理技術對紙幣進行鑒偽越來越受到重視。通過圖像處理技術可以對紙幣進行準確的識別和分類，保證紙幣流通過程的安全性。
　　本文以人民幣一百元為研究對象，結合圖像處理和模式識別的相關算法，探討了紙幣的透射圖像和紅外圖像下的真假識別問題，分別介紹了透射光下的白水印和變色油墨圖像鑒偽、CIS采集的紙幣紅外圖像的鑒偽

2、問題。具體工作包括以下幾個部分:
　　首先介紹了在CMOS圖像傳感器下獲取變色油墨圖像和白水印區(qū)域圖像的步驟，包括透射圖像的魚眼校正等預處理過程。
　　其次，根據定位信息切割出白水印和變色油墨圖像。對白水印圖像特征進行提取的時候，采用了基于投影差分的歸一化積算法、基于白水印連通域的鑒別算法和八方向特征提取算法，并進行了算法的分析比較;在提取變色油墨圖像特征的時候，引入了色溫和色差的概念，并提取變色油墨圖像的色差作為特征的一部

3、分，形成三維特征，然后利用K最近鄰分類算法和感知器分類算法對特征進行識別和分類，從而實現真假鑒偽。
　　最后，介紹了在CIS圖像傳感器下采集的紙幣的紅外圖像的鑒偽過程，包括紙幣面額、方向和版本等信息的獲取和圖像鑒偽。在提取紅外圖像特征時，提出采用相鄰區(qū)域對比式策略提取灰度信息作為特征進行判斷的鑒偽方法和利用紅外安全線信息進行鑒偽的方法。
　　大量的實驗證實，利用白水印特征和變色油墨特征可以達到的抓假率分別超過90％和80％;