大額人民幣部分圖像特征的自動(dòng)鑒偽.pdf

1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，市場(chǎng)流通的紙幣數(shù)量在不斷增長(zhǎng)。但是假幣的存在和蔓延嚴(yán)重干擾了國(guó)家的經(jīng)濟(jì)秩序。面對(duì)新型的造假手段，利用圖像處理技術(shù)對(duì)紙幣進(jìn)行鑒偽越來(lái)越受到重視。通過(guò)圖像處理技術(shù)可以對(duì)紙幣進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別和分類，保證紙幣流通過(guò)程的安全性。
　　本文以人民幣一百元為研究對(duì)象，結(jié)合圖像處理和模式識(shí)別的相關(guān)算法，探討了紙幣的透射圖像和紅外圖像下的真假識(shí)別問(wèn)題，分別介紹了透射光下的白水印和變色油墨圖像鑒偽、CIS采集的紙幣紅外圖像的鑒偽

2、問(wèn)題。具體工作包括以下幾個(gè)部分:
　　首先介紹了在CMOS圖像傳感器下獲取變色油墨圖像和白水印區(qū)域圖像的步驟，包括透射圖像的魚(yú)眼校正等預(yù)處理過(guò)程。
　　其次，根據(jù)定位信息切割出白水印和變色油墨圖像。對(duì)白水印圖像特征進(jìn)行提取的時(shí)候，采用了基于投影差分的歸一化積算法、基于白水印連通域的鑒別算法和八方向特征提取算法，并進(jìn)行了算法的分析比較;在提取變色油墨圖像特征的時(shí)候，引入了色溫和色差的概念，并提取變色油墨圖像的色差作為特征的一部

3、分，形成三維特征，然后利用K最近鄰分類算法和感知器分類算法對(duì)特征進(jìn)行識(shí)別和分類，從而實(shí)現(xiàn)真假鑒偽。
　　最后，介紹了在CIS圖像傳感器下采集的紙幣的紅外圖像的鑒偽過(guò)程，包括紙幣面額、方向和版本等信息的獲取和圖像鑒偽。在提取紅外圖像特征時(shí)，提出采用相鄰區(qū)域?qū)Ρ仁讲呗蕴崛』叶刃畔⒆鳛樘卣鬟M(jìn)行判斷的鑒偽方法和利用紅外安全線信息進(jìn)行鑒偽的方法。
　　大量的實(shí)驗(yàn)證實(shí)，利用白水印特征和變色油墨特征可以達(dá)到的抓假率分別超過(guò)90％和80％;