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1、應(yīng)急物資調(diào)度在支援災(zāi)區(qū),解救災(zāi)民的過(guò)程中發(fā)揮著重要作用。它是一項(xiàng)特殊的物流活動(dòng),也是應(yīng)急管理救援響應(yīng)階段中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。應(yīng)急物資調(diào)度的核心內(nèi)容是研究供應(yīng)點(diǎn)組合救援、安排應(yīng)急物資的分配和優(yōu)化配送路徑。制定合理、科學(xué)的應(yīng)急物資調(diào)度方案,能夠提高救援工作的效率,達(dá)到快速反應(yīng),及時(shí)供應(yīng)物資,最大化滿足災(zāi)區(qū)需求的效果。
首先,論文詳細(xì)分析了應(yīng)急物資調(diào)度的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及其在研究中存在的主要問(wèn)題,論述了應(yīng)急物資調(diào)度問(wèn)題的相關(guān)理論,分析了災(zāi)區(qū)
2、的資源需求特點(diǎn)與資源調(diào)度之間的關(guān)聯(lián)性。其次,對(duì)需求和路況信息確定情形下的應(yīng)急物資調(diào)度進(jìn)行分析,并闡述了應(yīng)急物資調(diào)度系統(tǒng)不確定性的來(lái)源,在確定條件下的應(yīng)急物資調(diào)度模型的基礎(chǔ)上,考慮災(zāi)區(qū)需求信息不確定和道路交通網(wǎng)絡(luò)部分受阻兩個(gè)因素,構(gòu)建了需求不確定和道路受損條件下的應(yīng)急物資調(diào)度模型。然后,結(jié)合突發(fā)事件案例,設(shè)計(jì)了遺傳-粒子群混合算法及步驟,應(yīng)用混合算法對(duì)應(yīng)急物資調(diào)度模型進(jìn)行求解,并將混合算法與傳統(tǒng)粒子群算法相比較,驗(yàn)證了模型和算法的可行性和
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