2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
已閱讀1頁，還剩50頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、本文重要討論了關(guān)于統(tǒng)計反問題的貝葉斯理論與方法研究.論文的主要內(nèi)容介紹如下:
　　 第一章介紹了貝葉斯模型理論及相關(guān)知識,并通過馬爾科夫鏈蒙特卡羅模擬算法進行了仿真實驗.
　　 第二章結(jié)合模型參數(shù)的先驗分布和觀測數(shù)據(jù),通過貝葉斯定理計算獲得聯(lián)合后驗概率密度函數(shù).通過馬爾科夫鏈蒙特卡羅模擬(MCMC)對后驗分布進行了采樣,獲得了參數(shù)的后驗邊緣概率密度,并在此基礎(chǔ)上獲得了參數(shù)的數(shù)學(xué)期望等統(tǒng)計量.計算結(jié)果表明采用貝葉斯推理獲得

2、的模型參數(shù)估計具有很高的精度.此算法構(gòu)造直觀、簡單,成功解決了參數(shù)的可識別性問題.
　　 第三章討論了非線性反問題的貝葉斯方法,把未知量看成一個高斯過程.對于反問題求解,我們提出了一種改進的貝葉斯推理方法.此方法通過引入截斷Karhunen-Loeve展式來轉(zhuǎn)換隨機變量,從而加快了貝葉斯推理的計算.由于蒙特卡洛的抽樣隨機變量是建立在Karhunen-Loeve變換上,使得對于先驗分布的積分計算的形式徹底改變,且可以進行更有效的計

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論