基于Models-3-CMAQ和GA_ANN的多種空氣質(zhì)量預(yù)測模型的對比研究.pdf

1、隨著我國社會經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，大氣污染問題愈加嚴(yán)重，引起了政府、學(xué)者和民眾的廣泛關(guān)注。為了更好地反映大氣污染變化趨勢，加強(qiáng)大氣污染防治，研究污染物的預(yù)測方法就顯得意義重大。
　　 論文基于代表空氣質(zhì)量數(shù)值模式發(fā)展趨勢的Models-3/CMAQ模式、遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的智能模型以及環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)累積的大量監(jiān)測數(shù)據(jù)，對濟(jì)南市采暖季與非采暖季的典型月份，1、7兩月的三種主要污染物S02、N02、PM10分別進(jìn)行了時(shí)次濃度的模擬。

2、r>　　 首先，本文通過Models-3/CMAQ模式對濟(jì)南市2010年1月、7月的S02、N02、PM10的時(shí)次濃度進(jìn)行了模擬；
　　 其次，基于OpenMP技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了遺傳算法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的GA_ANN空氣質(zhì)量模型的并行化處理，借助濟(jì)南市污染物監(jiān)測數(shù)據(jù)，對同期污染物濃度重新進(jìn)行了模擬；
　　 第三部分將CMAQ模式的模擬結(jié)果作為因子引入到GA_ANN模型中，利用CMAQ模型對GA_ANN模型進(jìn)行修正，再次對