基于GA和LLM算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城市空氣質(zhì)量預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著“霧霾”二字近幾年在國內(nèi)乃至國際熱門話題中頻繁出現(xiàn)，人們意識到一味追求工業(yè)飛速發(fā)展雖然暫時(shí)帶來了社會的快速進(jìn)步，但也要為此付出巨大的代價(jià)，而城市空氣污染則是其中最為慘痛的代價(jià)之一。二氧化硫、一氧化碳和可吸入顆粒物等空氣污染指數(shù)漸漸進(jìn)入人們視線，也成為天氣預(yù)報(bào)和人們出行的一項(xiàng)重要參考依據(jù)。目前，我國已經(jīng)將環(huán)境污染治理作為一項(xiàng)基本國策來抓，開展了大規(guī)模的環(huán)境治理工作。如何有效利用監(jiān)測數(shù)據(jù)對城市空氣質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測和分析，不僅能為人們出行提供

2、有利的依據(jù)，同時(shí)也能為進(jìn)一步采取相應(yīng)措施控制污染提供堅(jiān)實(shí)有力的幫助。
　　山東省濟(jì)南市目前已有16個(gè)站點(diǎn)來監(jiān)測城市空氣中污染物質(zhì)量數(shù)據(jù)，經(jīng)過近十年的積累，已經(jīng)有了初具規(guī)模的數(shù)據(jù)可以作為我們對城市空氣質(zhì)量預(yù)測的重要信息來源。如何利用海量的數(shù)據(jù)盡量精確的預(yù)測城市空氣質(zhì)量，則是這次我們主要研究的問題?；诮┠晟窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)在社會研究中的廣泛應(yīng)用及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特有的處理線性不可分問題的能力，故本文采以使用最為廣泛的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為模型，以濟(jì)南市