基于空氣質(zhì)量時(shí)間序列分析的預(yù)測模型設(shè)計(jì)與應(yīng)用.pdf

1、空氣的惡化以及霧霾的頻繁出現(xiàn)引起了人們對(duì)空氣污染的持續(xù)關(guān)注，掌握空氣污染物的污染狀況及變化規(guī)律，分析預(yù)測污染的變化趨勢顯得尤為重要。時(shí)間序列ARMA、GARCH算法是以成熟嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)理理論為依據(jù)，在計(jì)算機(jī)理論技術(shù)的基礎(chǔ)上操作和實(shí)現(xiàn)。相對(duì)于其它時(shí)間序列分析預(yù)測方法，如回歸分析、灰色模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，ARMA、GARCH預(yù)測方法具有較高的實(shí)用性。本文對(duì)智能環(huán)境保護(hù)分析預(yù)測問題進(jìn)行研究，并搭建智能環(huán)保分析平臺(tái)，為空氣環(huán)境質(zhì)量保護(hù)的預(yù)測預(yù)警提供了

2、有效的參考價(jià)值。
　　本文以寧夏回族自治區(qū)不同地區(qū)的空氣污染物數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，以ARMA、GARCH算法模型為基礎(chǔ)，對(duì)空氣污染物數(shù)據(jù)使用時(shí)間序列分析方法建立了預(yù)報(bào)模型，而且對(duì)其進(jìn)行了深入分析和研究并應(yīng)用到環(huán)境保護(hù)智能分析平臺(tái)模塊中，為空氣環(huán)境質(zhì)量保護(hù)的預(yù)測預(yù)警提供了有效的參考價(jià)值。完成的主要內(nèi)容如下:
　　(1)針對(duì)寧夏回族自治區(qū)6市的主要空氣污染物分別進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)性分析、小波等對(duì)比，使用數(shù)據(jù)可視化的方法深入分析其

3、變化規(guī)律、污染狀況及污染原因。
　　(2)使用時(shí)間序列ARMA、GARCH算法對(duì)空氣污染物進(jìn)行預(yù)測分析，發(fā)展并完善了空氣質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法。時(shí)間序列模型主要包括:數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型辨識(shí)、參數(shù)估計(jì)、預(yù)測分析、誤差分析等部分，并對(duì)該方法具體實(shí)現(xiàn)的步驟和流程進(jìn)行了詳細(xì)的說明。
　　(3)以空氣質(zhì)量時(shí)間序列算法為核心，采用Django為基礎(chǔ)框架開發(fā)了環(huán)境質(zhì)量智能分析平臺(tái)。該系統(tǒng)采用Python開發(fā)語言，并實(shí)現(xiàn)了模型(Model)、模板(