基于文本挖掘的投資者情緒與股票市場(chǎng)相關(guān)性及預(yù)測(cè)性分析.pdf

1、在大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能快速發(fā)展的大背景下，本文嘗試從專(zhuān)業(yè)投資者論壇語(yǔ)料數(shù)據(jù)入手，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)量化投資者情緒與股票市場(chǎng)波動(dòng)的相關(guān)性以及更進(jìn)一步的利用情感極性分析作為特征輔助預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)未來(lái)趨勢(shì)。我國(guó)處于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和社會(huì)矛盾復(fù)雜多變的關(guān)鍵的轉(zhuǎn)型期，進(jìn)行社交網(wǎng)絡(luò)的情緒挖掘分析有助于解決經(jīng)濟(jì)宏觀調(diào)控甚至國(guó)家戰(zhàn)略安全等多方面存在的問(wèn)題。
　　本文抽取專(zhuān)業(yè)投資論壇2015年11月份至2016年3月份針對(duì)上證指數(shù)，招商銀行和比亞迪的相

2、關(guān)評(píng)論的語(yǔ)料數(shù)據(jù)儲(chǔ)存于MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)。首先探索A股市場(chǎng)討論熱度靠前的股票標(biāo)的的變化，發(fā)現(xiàn)短期內(nèi)A股市場(chǎng)的熱點(diǎn)股票變化并不顯著，停牌股票的討論熱度并不會(huì)有顯著下降以及將熱點(diǎn)股票的價(jià)格與所在大盤(pán)的指數(shù)走勢(shì)基本相同并進(jìn)行OLS回歸，參數(shù)的t檢驗(yàn)顯著，發(fā)現(xiàn)沒(méi)有明顯異常波動(dòng)特征；接下來(lái)，本文探索根據(jù)語(yǔ)義情感分析得到的情緒信號(hào)與相關(guān)大盤(pán)和個(gè)股的Pearson相關(guān)性強(qiáng)弱，結(jié)果顯示情緒極性信號(hào)與上證指數(shù)Pearson相關(guān)系數(shù)為0.7，與招商銀行股

3、價(jià)的相關(guān)系數(shù)為0.53而與比亞迪的相關(guān)系數(shù)為0.52，都具有明顯的相關(guān)性；情感極性分析發(fā)出明顯的波動(dòng)性的情緒信號(hào)較為稀疏，信號(hào)基本發(fā)生在市場(chǎng)進(jìn)行翻轉(zhuǎn)或者趨勢(shì)突破的時(shí)候。
　　本文利用2015年11月2日至2016年3月4日的上證指數(shù)金融交易數(shù)據(jù)，每日的最高價(jià)、開(kāi)盤(pán)價(jià)、最低價(jià)、收盤(pán)價(jià)，成交量、成交金額和標(biāo)準(zhǔn)化后的情緒信號(hào)共7個(gè)維度的數(shù)據(jù)作為支持向量機(jī)的輸入變量，滯后期設(shè)為5天，利用遺傳算法進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu)，對(duì)未來(lái)的上證指數(shù)進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)，