帶容量和最大工作時間約束的集散貨物車輛路徑問題研究.pdf

1、已有同時集散貨物車輛路徑問題中一般假設(shè)客戶間的需求是相互獨(dú)立的，車輛從配送中心出發(fā)，送貨至各客戶點(diǎn)并從客戶處集貨后返回配送中心;而在客戶取送貨需求存在成對關(guān)系的集散貨物車輛路徑問題中，客戶只有取貨或者只有送貨的需求。但是在大型制造企業(yè)的生產(chǎn)園區(qū)內(nèi)，各工廠不同庫位之間原材料、半成品運(yùn)輸通常存在成對的取送貨關(guān)系，并且各個庫位既需要收取來自其他庫位或者倉庫的貨物，又需要向其他庫位提供半成品。本文針對此，提出了一種帶容量和最大工作時間約束的集散

2、貨物車輛路徑問題(Capacitated Pickup and Delivery Problem with MaxDuration，CPDPMD)。在該問題中，各個客戶可以同時有取貨和送貨的需求，而且取貨點(diǎn)和送貨點(diǎn)之間有成對關(guān)系，目標(biāo)在于在滿足車輛載重約束和最大工作時間約束的情況下選擇運(yùn)輸成本最小的路徑。該問題可應(yīng)用于大型制造企業(yè)生產(chǎn)園區(qū)內(nèi)原材料、半成品運(yùn)輸。
　　本文為CPDPMD問題建立了以行駛里程最小為目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)模型，設(shè)

3、計了改進(jìn)的分散搜索算法。并對該算法從編碼、多樣性產(chǎn)生方法、參考集生成及更新方法、局域改進(jìn)方法、子集產(chǎn)生方法和解組合方法六個方面進(jìn)行設(shè)計和改進(jìn)。首先基于貪婪插入算法設(shè)計多樣性產(chǎn)生方法;其次基于局部搜索的思想對多樣性解改進(jìn)得到質(zhì)量更高的解而后建立初始參考集，通過子集產(chǎn)生方法產(chǎn)生子集，有二元組、三元組、四元組和最好r個解;然后采用基于弧組合和掃描算法的解組合方法產(chǎn)生新解并更新參考集直至搜索結(jié)束最終得到優(yōu)化結(jié)果。
　　為了驗證本文算法的有

4、效性，首先通過修改帶時間窗的VRPPD(Vehicle RoutingProblems with Pickups and Deliveries)問題數(shù)據(jù)建立了CPDPMD問題的相關(guān)測試算例，然后進(jìn)行算法參數(shù)實(shí)驗，進(jìn)而比較了算法改進(jìn)前后的結(jié)果;為了進(jìn)一步評估該算法的有效性，將該算法運(yùn)用于求解CPDPMD問題的特例——單車輛的TSPPD(Traveling Salesman Problem with Pickup and Delivery)