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文檔簡介
1、我國是世界上受自然災(zāi)害影響最為嚴(yán)重的國家之一,災(zāi)害分布地域廣泛、種類繁多、發(fā)生頻率高、造成損失嚴(yán)重。面對日益頻發(fā)的自然災(zāi)害,急需建立一套高效、可靠、穩(wěn)定的應(yīng)急物資敏捷保障體系,最大限度地降低災(zāi)害造成的損失。從近幾年災(zāi)后救援工作實踐情況來看,災(zāi)后應(yīng)急物資敏捷保障系統(tǒng)仍存在三個急需解決的關(guān)鍵問題。第一,應(yīng)急物資如何合理分配,需要考慮供應(yīng)點、配送中心及受災(zāi)點的地理分布及交通狀況,對物資的種類、數(shù)量進(jìn)行優(yōu)化;第二,臨時應(yīng)急設(shè)施如何選址,需要考慮
2、受災(zāi)點的地理分布與分配關(guān)系,對設(shè)施的數(shù)量、位置進(jìn)行優(yōu)化,降低配送中心的運作成本及車輛的配送成本;第三,配送路線如何優(yōu)化,應(yīng)急物資配送的“最后一公里”尤為重要,需要考慮受災(zāi)點地理分布、路網(wǎng)狀況及車輛數(shù)量和容量限制等因素,對配送路線進(jìn)行規(guī)劃,保障應(yīng)急物資及時的送到災(zāi)民手中。上述問題彼此之間相互依賴、相互影響,有必要對其進(jìn)行組合優(yōu)化,因此論文主要從以下3個方面開展了研究。
首先,論文研究了分配-路徑組合優(yōu)化模型及算法。針對災(zāi)后緊急響
3、應(yīng)階段的應(yīng)急物資配送問題,構(gòu)建了一個包含救災(zāi)物資儲備庫、應(yīng)急物資配送中心及受災(zāi)點三層結(jié)構(gòu)的應(yīng)急物資敏捷保障體系,建立相應(yīng)的以總時間最短為目標(biāo)的組合優(yōu)化模型,據(jù)此優(yōu)化應(yīng)急物資的分配與車輛路徑的安排。根據(jù)該模型的特點,提出一種基于節(jié)約里程法和最小費用最大流法的改進(jìn)蟻群算法,通過實例分析驗證了模型和算法的有效性。
其次,論文研究了選址-分配組合優(yōu)化模型及算法??紤]大規(guī)模自然災(zāi)害應(yīng)急物資需求大批量、多品種、多周期等特征,構(gòu)建了一個以應(yīng)
4、急物資未滿足率最小、系統(tǒng)總時間最短以及系統(tǒng)總成本最小為目標(biāo)的組合優(yōu)化模型,據(jù)此優(yōu)化臨時應(yīng)急設(shè)施的選址與應(yīng)急物資的分配方案,采用分層序列法求解該多目標(biāo)優(yōu)化模型??紤]災(zāi)后應(yīng)急物資需求與供應(yīng)信息的不確定性,在上述模型的基礎(chǔ)上,建立模糊多目標(biāo)優(yōu)化模型,并采用epsilon約束法對模型進(jìn)行求解,實例分析表明,該模型和求解方法能為決策者提供不同偏好下的應(yīng)急物流方案。
最后,論文研究了選址-分配-路徑組合優(yōu)化模型及算法。在考慮需求不確定性的
5、基礎(chǔ)上建立一個雙層優(yōu)化模型,上層模型以最晚運達(dá)時間最小、配送總成本最小及車輛載重利用率最大為目標(biāo),優(yōu)化災(zāi)區(qū)應(yīng)急物資配送中心的選址以及車輛路徑安排;下層模型以運輸總成本最小為目標(biāo),優(yōu)化應(yīng)急物資集散點的選址及應(yīng)急物資的分配。設(shè)計一種自適應(yīng)遺傳算法,使用輪盤賭、可變交叉率和變異率等策略防止算法過早收斂問題,并通過特定的實值編碼及評價函數(shù)處理模型中的約束條件,最后通過實例分析驗證模型和算法的有效性。此外,針對問題的多目標(biāo)性,提出了基于NSGAⅡ
6、的多目標(biāo)進(jìn)化算法,算例分析表明算法求解出的帕累托最優(yōu)解數(shù)量多且分布均勻,算法具有較好的收斂性和運算效率。
為了實現(xiàn)應(yīng)急物資的敏捷保障,本文研究了應(yīng)急物流系統(tǒng)中應(yīng)急物資分配、應(yīng)急設(shè)施選址及應(yīng)急車輛路徑的組合優(yōu)化問題,為應(yīng)急物流系統(tǒng)優(yōu)化理論提供了新的思路與方法。將實際問題用合適的參數(shù)、變量和表達(dá)式進(jìn)行數(shù)學(xué)抽象,構(gòu)建優(yōu)化模型,并設(shè)計相應(yīng)的求解算法,能夠為應(yīng)急救援的組織部門提供輔助決策支持,具有一定的實際意義。最后對應(yīng)急物資敏捷保障的
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