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1、非線性是水環(huán)境中普遍的現(xiàn)象,污染物在水中的遷移、轉(zhuǎn)化等過程容易受各種內(nèi)部、外部因素的影響。作為城市排污的渠道,城市河涌是一類特殊的水環(huán)境,更易受到工業(yè)廢水、生活污水等污染,某些受嚴(yán)重污染的河段,水體中溶解氧濃度偏低,影響污染物的耗氧降解過程,使污染物耗氧降解過程呈現(xiàn)非線性特征。本文以城市河涌為研究對(duì)象,研究河涌水質(zhì)的非線性特征,并在水質(zhì)預(yù)測(cè)、誤差非線性補(bǔ)償、河涌水質(zhì)非線性建模、水質(zhì)非線性性態(tài)分析、河涌模型存在正解的條件、河流曝氣過程的脈
2、沖描述等方面進(jìn)行了研究,主要成果有:
1.針對(duì)河涌水質(zhì)預(yù)測(cè)中出現(xiàn)的誤差,提出利用混沌理論分析河涌水質(zhì)的混沌特性,并利用相空間重構(gòu)理論確定水質(zhì)預(yù)測(cè)誤差的相空間,在此基礎(chǔ)上,將相空間與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)比,確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單層神經(jīng)元個(gè)數(shù),進(jìn)而建立誤差補(bǔ)償?shù)纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò),并與水質(zhì)模型相結(jié)合建立誤差補(bǔ)償水質(zhì)模型,此方法突破單一類型水質(zhì)模型在預(yù)測(cè)中的局限性,通過對(duì)河涌檢測(cè)結(jié)果的模擬與仿真,結(jié)果表明,模型預(yù)測(cè)相對(duì)誤差由2.4%降到1.65%,提高
3、了水質(zhì)預(yù)測(cè)精度。
2.根據(jù)城市河涌水體中溶解氧濃度過低這一現(xiàn)象,在分析穩(wěn)態(tài)SP模型假設(shè)、Shastry模型假設(shè)的基礎(chǔ)上,確定河涌水質(zhì)建模的條件,針對(duì)河涌水體中溶解氧不足及BOD沉降等因素,建立了河涌水質(zhì)非線性微分方程模型。仿真結(jié)果得SP模型相對(duì)誤差Er,sp=0.8291,Shastry模型相對(duì)誤差Er,shastry=0.2498,河涌模型相對(duì)誤差Er,hc=0.2426,即河涌非線性模型具有更高的預(yù)測(cè)精度。
4、 3.為了分析河涌水質(zhì)非線性微分方程模型的性態(tài),借鑒了微分方程定性分析理論,對(duì)所建立的城市河涌水質(zhì)非線性微分方程模型進(jìn)行穩(wěn)定性分析,證明了:河涌水質(zhì)非線性模型在其解空間中具有唯一解,即模型在理論上可用于水質(zhì)預(yù)測(cè);利用數(shù)值仿真技術(shù),分析模型參數(shù)對(duì)模型解的影響,發(fā)現(xiàn)模型解的特性(穩(wěn)定性、正解)依賴于模型參數(shù)的選取。
4.河涌水質(zhì)非線性模型的應(yīng)用,通過分析模型參數(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的取值范圍,證明了:當(dāng)模型參數(shù)都大于零時(shí),模型存在正
5、解,即BOD、DO濃度不會(huì)出現(xiàn)負(fù)值;通過對(duì)模型解的漸進(jìn)性態(tài)分析得到:排污穩(wěn)定時(shí),在距離污染源足夠遠(yuǎn)處,BOD濃度最終將趨于零,而溶解氧濃度(DO)最終將趨于飽和,即河涌水質(zhì)終將因污染物降解和水體復(fù)氧而得到凈化。
5.針對(duì)河流治理中常用的曝氣過程,分別在SP水質(zhì)模型、河涌水質(zhì)非線性微分方程模型的基礎(chǔ)上,利用脈沖原理對(duì)曝氣過程進(jìn)行描述,建立了基于脈沖的河涌曝氣模型,通過模擬與仿真得:當(dāng)河涌曝氣時(shí),水質(zhì)預(yù)測(cè)平均相對(duì)誤差為5.21
6、%,當(dāng)對(duì)河涌不曝氣時(shí)水質(zhì)平均相對(duì)誤差為3.114%,因此河涌曝氣過程在近距離上對(duì)水質(zhì)預(yù)測(cè)精度有一定影響。
論文主要針對(duì)水體中污染物遷移、轉(zhuǎn)化過程之間的非線性行為進(jìn)行了研究與建模,其中還有一些有待深入研究的問題。
(1)模型的水質(zhì)組分需要增加:論文只對(duì)BOD、DO兩種水質(zhì)組分進(jìn)行建模,由于河涌水體中各水質(zhì)組分之間存在一定的遷移轉(zhuǎn)化關(guān)系,如氨碳、磷等,其降解過程會(huì)影響水體中溶解氧濃度,在以后的研究中,可根據(jù)研究的
7、需要增加相應(yīng)水質(zhì)組分,建立基于多水質(zhì)的河涌水質(zhì)數(shù)學(xué)模型。
(2)在空間上進(jìn)行拓展:論文所建立的河涌水質(zhì)模型為一維水質(zhì)模型,其適應(yīng)水流速率緩慢的河涌,如果河涌污染在各方向遷移、擴(kuò)散差異較大,則需要拓展到二維或三維情形。
(3)由于水環(huán)境的復(fù)雜性,模型假設(shè)還存在可改善的空間,如利用脈沖過程描述河流曝氣過程,在近距離上模型預(yù)測(cè)精度有待進(jìn)一步提高,在以后的工作中,需進(jìn)一步研究水體中污染物遷移、轉(zhuǎn)化的規(guī)律,對(duì)模型進(jìn)行改
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