基于決策樹的H公司代理商信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究.pdf

1、隨著近期“新常態(tài)”成為流行詞，新的商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)，人工智能成為當(dāng)前商業(yè)應(yīng)用類研究、探討的熱點(diǎn)問(wèn)題。大數(shù)據(jù)是基于數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)這兩塊缺一不可基石進(jìn)行開拓的領(lǐng)域，新的商業(yè)模式則是在已有的商業(yè)模式基礎(chǔ)上，依托新思維而演變來(lái)的新模式。H公司基于這樣的背景下，提出了銷售向服務(wù)轉(zhuǎn)型的口號(hào)，試點(diǎn)新的供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)，那么對(duì)代理商信用風(fēng)險(xiǎn)的研究對(duì)于公司而言，比以往任何時(shí)候都來(lái)得重要。加強(qiáng)代理商信用風(fēng)險(xiǎn)管理既是H公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的客觀要求，也是H公司所代

2、表的行業(yè)領(lǐng)域，社會(huì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、升級(jí)的現(xiàn)實(shí)要求。近幾年來(lái)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)兩大變化，以金融行業(yè)興起為代表的，信用經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷擴(kuò)大、以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)興起為代表的，信息化數(shù)據(jù)化應(yīng)用不斷擴(kuò)大，信用衍生工具的使用規(guī)模不斷放大，尤其是在大的全球市場(chǎng)環(huán)境持續(xù)衰退的背景下，信用風(fēng)險(xiǎn)再一次成為國(guó)際學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。
　　本文采用規(guī)范與實(shí)證相結(jié)合的方法進(jìn)行研究，著重從代理商信用風(fēng)險(xiǎn)管理中的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估這個(gè)點(diǎn)切入，基于決策樹模型，依托H公司實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了較

3、為深入地研究。文中先通過(guò)分析、比較幾種信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的特點(diǎn)，總結(jié)出現(xiàn)有評(píng)估模型的幾種缺陷，結(jié)合使用了H公司實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中決策樹分析技術(shù)應(yīng)用上的表現(xiàn)，建立信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的基本方法。以此為基礎(chǔ)，對(duì)H公司代理商信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行計(jì)算和分析，并根據(jù)對(duì)計(jì)算結(jié)果的分析，提出對(duì)H公司代理商信用風(fēng)險(xiǎn)管理的業(yè)務(wù)流程改善的建議。本文主要的研究成果概括為以下三點(diǎn):
　　第一，針對(duì)以往相關(guān)代理商信用風(fēng)險(xiǎn)研究中財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)缺失或并不能真實(shí)反映代理商

4、公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況的問(wèn)題，首先通過(guò)建立備選指標(biāo)選取原則，篩選出代理商信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估備選指標(biāo)集，然后根據(jù)這些指標(biāo)以及具體的相關(guān)行業(yè)研究成果將這些指標(biāo)轉(zhuǎn)變成可量化，有特征的屬性，在保證真實(shí)、客觀反映現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上顯著地解決了以往評(píng)估模型對(duì)中小公司失效的問(wèn)題。
　　第二，分析了傳統(tǒng)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法在代理商（即中小公司）信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中存在的局限，利用決策樹分析技術(shù)，從事務(wù)性交易數(shù)據(jù)出發(fā)，有效解決了信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估不能在交易過(guò)程中及時(shí)進(jìn)行的問(wèn)題，