我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率及其影響因素的實(shí)證研究.pdf

1、我國(guó)在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的進(jìn)程中，科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)出得到了大幅度的提高，但與部分發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)的創(chuàng)新投入產(chǎn)出效率相對(duì)較低。為準(zhǔn)確了解目前我國(guó)各地區(qū)的創(chuàng)新效率，本文從我國(guó)各地區(qū)研發(fā)創(chuàng)新投入產(chǎn)出指標(biāo)出發(fā)，使用DEA模型及Malmquist指數(shù)方法，靜態(tài)與動(dòng)態(tài)相結(jié)合地測(cè)算了我國(guó)各地區(qū)創(chuàng)新效率。在此基礎(chǔ)上，將各種環(huán)境因素引入創(chuàng)新效率影響因素模型，使用面板模型分析了影響我國(guó)創(chuàng)新效率的關(guān)鍵因素，為提高各地區(qū)創(chuàng)新效率給出了若干建議。

2、
　　回顧了創(chuàng)新效率的相關(guān)研究之后，本文首先對(duì)我國(guó)各地區(qū)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出現(xiàn)狀做了描述性統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明我國(guó)研發(fā)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出在過(guò)去的十余年中都獲得了較高速度的增長(zhǎng);不同創(chuàng)新主體或不同研發(fā)活動(dòng)類型中，企業(yè)和試驗(yàn)發(fā)展占有了較大比重的研發(fā)創(chuàng)新投入;從地區(qū)分布來(lái)看，大部分的研發(fā)經(jīng)費(fèi)和人員投入在東部地區(qū)，同時(shí)該地區(qū)也獲得了較大比重的創(chuàng)新產(chǎn)出。
　　本文使用非參數(shù)DEA模型和Malmquist指數(shù)方法，從創(chuàng)新技術(shù)效率和創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率兩

3、個(gè)方面分析了我國(guó)各地區(qū)創(chuàng)新效率。測(cè)算結(jié)果顯示，相對(duì)于歷年生產(chǎn)前沿，我國(guó)各地區(qū)創(chuàng)新效率總體上表現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，2013年我國(guó)創(chuàng)新綜合技術(shù)效率平均為0.66，各地區(qū)創(chuàng)新效率在未來(lái)仍然具有一定的提升空間。2002-2013年我國(guó)整體創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率平均每年增長(zhǎng)5.9％，其中技術(shù)進(jìn)步是拉動(dòng)其增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Α?br>　　在創(chuàng)新技術(shù)效率測(cè)算結(jié)果的基礎(chǔ)上，將不同創(chuàng)新主體的研發(fā)投入結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新環(huán)境因素引入面板模型，分析了各因素對(duì)創(chuàng)新效率的影響。模型估計(jì)結(jié)

4、果表明，政府部門、創(chuàng)新人力資本以及信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)創(chuàng)新效率的提高具有顯著的促進(jìn)作用，金融機(jī)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新效率的影響有待挖掘。不同創(chuàng)新主體的研發(fā)投入結(jié)構(gòu)中，高等學(xué)校研發(fā)經(jīng)費(fèi)占比對(duì)創(chuàng)新效率的影響是顯著積極的，企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占比對(duì)創(chuàng)新效率產(chǎn)生了顯著的負(fù)面作用。
　　本文創(chuàng)新地將創(chuàng)新綜合技術(shù)效率與其變化率相結(jié)合，計(jì)算出可以描述各地區(qū)創(chuàng)新效率發(fā)展變化趨勢(shì)的效率水平值，將不同創(chuàng)新主體的投入結(jié)構(gòu)和各種環(huán)境因素一同引入影響因素模型。改進(jìn)了模型中創(chuàng)新