CT紋理分析判斷自發(fā)性腦出血早期增大的價值.pdf

1、目的：
　　自發(fā)性腦內(nèi)出血(ICH)早期增大的患者73％會出現(xiàn)神經(jīng)損傷、殘疾或者死亡。血腫增大是唯一的ICH患者發(fā)病后仍可干預(yù)的因素和潛在治療靶點。既往的研究認為CT平掃時腦內(nèi)血腫異質(zhì)性可以預(yù)示血腫增大，CTTA近來多用于評估腫瘤異質(zhì)性的定量分析。因此我們試圖通過CTTA來量化顱內(nèi)血腫的異質(zhì)性，為預(yù)測早期血腫增大提供影像學(xué)新參數(shù)。
　　方法：
　　回顧性分析于2013年1月-2015年12月共82例自發(fā)性腦出血患者，所

2、有患者均通過CT平掃診斷為ICH，并24小時后復(fù)查CT評估血腫變化情況。臨床資料由1名臨床神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)師經(jīng)對患者進行物理檢查及實驗室檢查獲取，包括患者的基本信息、血壓、血糖、發(fā)病時間、完成到院時美國國立衛(wèi)生研究院卒中量表(NIHSS)評分，國際標準化率激活部分促凝血酶原激酶時間(APTT)、是否抗凝治療。影像資料由一名神經(jīng)放射主任醫(yī)師及一名住院醫(yī)師進行評估。以24小時內(nèi)體積增大33％為分類標準，將ICH患者分為血腫增大與血腫無增大2組，在

3、每個患者的CT平掃圖像上手工描畫血腫邊界，然后進行細紋理(σ=1.0)、中等紋理((σ=1.8)和粗紋理(σ=2.5)的高斯拉普拉斯濾波，分別計算基線體積、計算平均灰度強度、方差、均勻度參數(shù)來客觀量化血腫的異質(zhì)性，相應(yīng)參數(shù)分別進行雙樣本t檢驗。隨后，對有統(tǒng)計學(xué)意義的紋理參數(shù)再進行受試者工作特征曲線(ROC)分析，分別計算ROC曲線下面積(AUC)、敏感性和特異性值來評估各參數(shù)在預(yù)測血腫增大中的診斷效能。觀察者間的一致性分析使用ICC，I

4、CC低于0.4表示一致性較差，0.4-0.75一般，大于0.75表明一致性好。上述統(tǒng)計分析均使用R，version3.1.1(http：//www.r-project.org)。
　　結(jié)果：
　　2組病例在患者年齡、性別、高血壓史、抗凝治療史、血糖及血壓指標、NIHSS評分、APTT時間、發(fā)病時間及發(fā)病至CT時間均無統(tǒng)計學(xué)差異(p＞0.05)。影像資料：2組病例在血腫基線體積無明顯統(tǒng)計學(xué)差異(p＞0.05)，在不添加濾波的情

5、況下紋理參數(shù)均無統(tǒng)計學(xué)差異(p＞0.05)，添加濾波后平均灰度強度在各紋理參數(shù)下均無統(tǒng)計學(xué)差異(p＞0.05)。方差在V1.0參數(shù)下存在明顯統(tǒng)計學(xué)差異(p＜0.01)，在V1.8及V2.5參數(shù)下無統(tǒng)計學(xué)差異(p＞0.05)。均勻度在U1.0、U1.8及U2.5參數(shù)下均存在顯著統(tǒng)計學(xué)差異(p＜0.01)。方差在紋理參數(shù)V1.0中，曲線下面積(AUC)分別為0.92，敏感性為0.85，特異度為0.90。均勻度在紋理參數(shù)U1.0、U1.8及U

6、2.5參數(shù)下，曲線下面積(AUC)分別為0.92，0.84，0.76，敏感性為0.85，0.90，0.78，特異度為0.90，0.63，0.61。紋理一致性介于0.67-0.99。
　　結(jié)論：
　　本次研究表明通過頭顱CT平掃的紋理分析，特別是通過濾波后提取的方差(V1.0)及均勻度（U1.0、U1.8及U2.5）能夠有效預(yù)測ICH的增大。這種通過濾波量化CT紋理特征的方法更深層次地分析血腫的異質(zhì)性相對于既往定性或半定量評分