基于混合多屬性群決策理論的物流外包供應(yīng)商選擇方法研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟全球化的發(fā)展，顧客的消費心理、消費觀念、消費水平也隨之變化，大量的消費者開始追求綠色環(huán)保、質(zhì)量安全、品種多樣且價格優(yōu)惠的商品，對企業(yè)的要求也相應(yīng)提高。面對激烈的市場競爭，如何有效縮短產(chǎn)品交貨期、提升供貨質(zhì)量、降低商品成本、提高客戶滿意度，成為每個企業(yè)必須面對的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在這樣的經(jīng)濟環(huán)境下，物流外包理論與實踐不斷發(fā)展。
　　物流外包模式以其專業(yè)化、高效化的優(yōu)勢被絕大多數(shù)企業(yè)認可，成為現(xiàn)代物流的主要發(fā)展方向之一，在國

2、民經(jīng)濟中扮演著舉足輕重的作用。物流外包逐漸盛行，由于外包決策上的失誤及供應(yīng)商選擇的不合理，物流外包失敗的例子數(shù)不勝數(shù)，給企業(yè)帶來不可估量的損失。這就要求企業(yè)管理者選擇科學(xué)的決策方法，對多個供應(yīng)商進行篩選比較，獲得最佳的選擇方案。
　　目前，物流外包供應(yīng)商的評選方法，主要存在兩個缺點：一方面是所用的評價指標(biāo)屬性單一，常用確定的數(shù)值去衡量供應(yīng)商情況，很少使用不確定性指標(biāo)；另一方面是供應(yīng)商選擇的評價者數(shù)量有限，一般由單人完成。然而，在企

3、業(yè)實際運營管理過程中，對供應(yīng)商進行評價時通常涉及到多個評價指標(biāo)，這些評價指標(biāo)既包括確定性指標(biāo)，也包括不確定性指標(biāo)。單個決策者受知識和能力的局限，處理復(fù)雜的決策問題時，難以做出全面周到的考慮，這就需要多個決策者，集中群體的智慧才解決這些問題。
　　為彌補以上不足，本文將物流外包供應(yīng)商選擇，歸結(jié)為一類混合多屬性群決策問題，提出了將ELECTRE方法應(yīng)用于此問題。物流外包供應(yīng)商選擇案例分析表明了本文方法的有效性，同時與經(jīng)典 TOPSIS

4、(逼近理想解排序法)進行了詳細的分析比較，驗證了本文方法的優(yōu)越性。
　　通過以上數(shù)學(xué)建模與案例分析，本文得出：
　?。?）TOPSIS方法中首先逐個計算各個方案到正、負理想方案的距離，然后求得每個方案的接近度，最終依據(jù)貼近度對方案進行簡單的排序。而ELECTRE-Ⅲ方法的核心在于邏輯上的級別高于關(guān)系，不但依次對方案進行排序，而且詳細說明了哪些方案是最優(yōu)的、哪些是無差別的、哪些是無法比較的。相對于TOPSIS而言，ELECTR

5、E-Ⅲ從多個角度考慮，提供的信息數(shù)量更大，價值更高。
　　（2）一般來說，ELECTRE-Ⅲ的和諧指數(shù)和非和諧指數(shù)類似于每個方案到正、負理想方案的歐式距離，然而，該ELECTRE-Ⅲ方法的條件是嚴(yán)格的。例如，如果A的某個屬性值比B小得多（即A的某個屬性值低于非和諧水平），即使A的剩余全部屬性都遠遠高于B，A依舊不優(yōu)于B。在實際問題中，供應(yīng)商在某方面的重大缺陷可能會使得服務(wù)質(zhì)量大大降低，所以我們不能忽略其缺點。ELECTRE-Ⅲ更加