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文檔簡介
1、網(wǎng)絡(luò)學習使學習更具有自主性,更加的個性化,降低了學習的門檻,豐富了學習資源。從分析網(wǎng)絡(luò)學習的學習行為出發(fā),總結(jié)出不同的學習內(nèi)容的學習規(guī)律,并將這種學習規(guī)律應(yīng)用到教學當中,是改善其不足之處最有效的方法。網(wǎng)絡(luò)學習行為研究至今主要存在兩個問題:一是對網(wǎng)絡(luò)學習行為的分的采集多用調(diào)研的方式,或者簡單的通過訪問次數(shù)來代替行為發(fā)生的次數(shù),不夠科學、嚴謹;二是對于網(wǎng)絡(luò)學習行為的分析過程不夠完整,需要一個分析模型。
本研究從行為科學的理論出發(fā),
2、分析了行為科學的概念、行為科學的行為模型、行為科學在網(wǎng)絡(luò)學習領(lǐng)域的作用等,歸納了學習行為、學習分析等相關(guān)概念,在此基礎(chǔ)上概括的網(wǎng)絡(luò)學習行為的概念,總結(jié)網(wǎng)絡(luò)學習行為分析的一般過程。同時針對以上兩個問題,提出用xAPI行為數(shù)據(jù)化標準采集行為數(shù)據(jù),在此之上建立行為分析模型。整個網(wǎng)絡(luò)學習行為分析模型包含七個部分:分析操作行為、搭建能夠記錄行為的網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境、記錄行為數(shù)據(jù)、對記錄的網(wǎng)絡(luò)學習行為進行分層處理、統(tǒng)計學習行為、檢驗學習行為與學習效果的相
3、關(guān)性以及反饋結(jié)果改進教學策略。在反饋教學策略之后,重復(fù)開始記錄行為數(shù)據(jù),從而形成一個良性循環(huán)。
本研究通過實證研究來驗證整個網(wǎng)絡(luò)學習行為分析模型—開設(shè)了一個《學會2048》的網(wǎng)絡(luò)課程,并開發(fā)了相關(guān)的課程資源。隨后嚴格根據(jù)模型在分析操作行為、搭建能夠記錄行為的網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境之后,將其部署到租用的阿里云服務(wù)器上從而投入使用并記錄行為數(shù)據(jù)。得到數(shù)據(jù)后,開始對記錄的網(wǎng)絡(luò)學習行為進行分層處理、統(tǒng)計學習行為、檢驗學習行為與學習效果的相關(guān)性等
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