基于視覺注意機制的鋼板表面缺陷區(qū)域檢測.pdf

1、鋼板缺陷檢測是鋼板質(zhì)檢關(guān)卡重要的一環(huán)，能夠幫助工作人員方便處理并提高鋼坯質(zhì)量。傳統(tǒng)鋼板缺陷檢測大多在鋼體溫度冷卻至標準溫度以后工作人員進行辨別區(qū)分，或通過攝像機拍攝后提取監(jiān)控圖像或視頻進行目測，二者均屬于人工檢測方式，耗時耗力。因此研究鋼板缺陷檢測系統(tǒng)及其智能檢測方式對提高鋼鐵品質(zhì)具有重要意義。
　　鋼板表面缺陷檢測在CIMS（計算機集成制造）中扮演著重要角色。表面缺陷機器視覺檢測時需要在全圖進行缺陷目標的搜尋、比對、識別，計算量

2、大，較難實現(xiàn)實時在線檢測;而通常鋼板表面缺陷面積占比小，造成了計算資源、存儲資源浪費。因此，有必要引入視覺選擇性注意機制，初判缺陷所在顯著性區(qū)域，以有效縮短搜尋過程;再對獲取的高分辨率顯著性缺陷目標區(qū)域圖像進行識別，以降低虛警風險，實現(xiàn)實時準確檢測。
　　本文以鋼板表面缺陷檢測的課題研究背景及國內(nèi)外技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀開篇，設(shè)計了基于C/S架構(gòu)的缺陷檢測軟件設(shè)計體系。重點研究了基于視覺注意機制及顯著性提取的鋼板表面缺陷檢測算法及其實現(xiàn)，使