基于智方體的地理時(shí)空柵格數(shù)據(jù)模型化研究.pdf

1、隨著地理信息價(jià)值逐漸得到認(rèn)同和重視，地理信息數(shù)據(jù)得到了空前的發(fā)展，數(shù)據(jù)量不斷膨脹，與其同時(shí)地理信息系統(tǒng)的相關(guān)應(yīng)用也在迅速地豐富和增長。然而，由于目前的地理信息數(shù)據(jù)的采集具有的空間局限性和時(shí)間局限性，使得形成的地理信息數(shù)據(jù)在時(shí)間和空間上具有明顯的離散性和碎片化特征，而地理信息應(yīng)用對(duì)地理信息數(shù)據(jù)的時(shí)間有效性和空間有效性有著嚴(yán)格的要求，因此盡管地理信息數(shù)據(jù)呈爆炸式地增長，但是仍然無法滿足地理信息應(yīng)用的需求，海量地理信息數(shù)據(jù)陷入了數(shù)據(jù)量大、但卻

2、利用率低的窘境。大數(shù)據(jù)思想和技術(shù)的興起為這一問題帶來了解決方向，它使得傳統(tǒng)的地理信息數(shù)據(jù)組織和管理的作用角色發(fā)生了改變，從面向海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與服務(wù)延伸到了提高海量存量數(shù)據(jù)的利用率上。在地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的背景下通過利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)空間信息的連續(xù)化預(yù)測(cè)模擬成為了可能，也是未來智能時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)。在這種趨勢(shì)下，對(duì)空間信息數(shù)據(jù)組織模型的研究提出了新的要求和挑戰(zhàn)。地理時(shí)空大數(shù)據(jù)智能化組織技術(shù)從大數(shù)據(jù)智能發(fā)現(xiàn)的初衷出發(fā)，強(qiáng)調(diào)地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)

3、系和特征的描述和表達(dá)，提升地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的信息發(fā)現(xiàn)能力和數(shù)據(jù)利用價(jià)值，解決由于空間數(shù)據(jù)狹隘的時(shí)空有效性所帶來的應(yīng)用瓶頸，從而促進(jìn)空間信息產(chǎn)業(yè)和科研事業(yè)發(fā)展。
　　本文從地理時(shí)空柵格大數(shù)據(jù)組織需求出發(fā)，基于地理時(shí)空柵格數(shù)據(jù)潛在的時(shí)序關(guān)系、空間關(guān)系、屬性語義關(guān)系和演變過程關(guān)系等關(guān)聯(lián)特性，利用大數(shù)據(jù)、智能化的思想和技術(shù)，研究空間信息大數(shù)據(jù)智能化組織模型，探索構(gòu)建一個(gè)智能化的空間信息立方體，使其具備空間信息發(fā)現(xiàn)和智能化預(yù)測(cè)能力，實(shí)現(xiàn)離散、

4、片段式的空間數(shù)據(jù)的智能化擬合、平滑和填補(bǔ)，從而豐富、提高以及有序化空間信息大數(shù)據(jù)的信息維度、密度和準(zhǔn)確度，滿足更多地理空間信息應(yīng)用的需求。具體概括起來包括以下幾方面內(nèi)容:
　　(1)地理時(shí)空柵格數(shù)據(jù)智方體建模與論證
　　在大數(shù)據(jù)思想和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能時(shí)代背景下，分析現(xiàn)有相關(guān)數(shù)據(jù)模型組織形態(tài)，參考人類智能對(duì)信息和知識(shí)的處理方式，探討面向智能時(shí)代的數(shù)據(jù)模型的發(fā)展方向和需求，提出智方體數(shù)據(jù)組織模型的定義和特征，在智方體數(shù)據(jù)組織模型的

5、基礎(chǔ)上，結(jié)合地理時(shí)空柵格數(shù)據(jù)特點(diǎn)和大數(shù)據(jù)化所面臨的問題和需求，探討智能時(shí)代的地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的發(fā)展?jié)摿徒M織形態(tài)，提出地理時(shí)空柵格數(shù)據(jù)智方體（Geo Raster Intelligent Cube，GRIC模型）的構(gòu)建思想和特征定義，并開展了GRIC模型設(shè)計(jì)與基礎(chǔ)原理論證。
　　(2)基于GRIC模型的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用方法設(shè)計(jì)與驗(yàn)證
　　基于GRIC模型的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用方法的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證以現(xiàn)有可行技術(shù)方案為基礎(chǔ)，地理柵格大數(shù)據(jù)為主

6、要研究對(duì)象，對(duì)地理時(shí)空柵格數(shù)據(jù)智方體進(jìn)行了數(shù)據(jù)一體化組織、描述、存儲(chǔ)、聯(lián)想、發(fā)生、模擬、計(jì)算等方面的設(shè)計(jì)，具體內(nèi)容包括:1）設(shè)計(jì)基于時(shí)間概念本體、空間概念本體、屬性語義本體的GRIC數(shù)據(jù)語義描述方法;2）設(shè)計(jì)基于規(guī)格化地理空間單元的地理時(shí)空矢柵一體化數(shù)據(jù)組織模型;3)設(shè)計(jì)基于地理位置的GRIC柵格列存儲(chǔ)模型;4）設(shè)計(jì)地理時(shí)空柵格數(shù)據(jù)智方體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)和計(jì)算架構(gòu);5）設(shè)計(jì)基于GRIC語義描述的地理時(shí)空數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)搜索方法;6）設(shè)計(jì)基于經(jīng)典規(guī)則

7、的GRIC信息自我發(fā)生機(jī)制;7）設(shè)計(jì)基于經(jīng)驗(yàn)規(guī)則的GRIC信息模擬預(yù)測(cè)機(jī)制。
　　(3)開展基于GRIC的遙感數(shù)據(jù)庫原型試驗(yàn)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與分析
　　本文在國家高分專項(xiàng)的支持下，以高分應(yīng)用綜合數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，開展了GRIC的原型試驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。原型試驗(yàn)系統(tǒng)以海量高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)及其衍生產(chǎn)品以及其他國內(nèi)外衛(wèi)星數(shù)據(jù)為試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)象，進(jìn)行了組織、管理、模擬等試驗(yàn)分析，試驗(yàn)結(jié)果表明GRIC模型在多用戶并發(fā)傳輸和柵格數(shù)據(jù)計(jì)算性能方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)