遙感影像分類柵格數(shù)據(jù)矢量化方法研究.pdf

1、隨著遙感和地理信息系統(tǒng)的發(fā)展，遙感數(shù)據(jù)成為GIS愈來愈重要的一種數(shù)據(jù)源。遙感分類后柵格數(shù)據(jù)矢量化是目前采用基于像元的遙感影像專題信息提取結(jié)果用于GIS空間分析的必然途徑。因此迫切需要發(fā)展針對大數(shù)據(jù)量、復(fù)雜遙感分類數(shù)據(jù)的高效、快速矢量化算法。為此，本文較為系統(tǒng)地分析了遙感分類后柵格數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、改進(jìn)并實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)矢量化算法，主要研究工作包括:
　　(1)改進(jìn)了一種基于窗口的柵格數(shù)據(jù)矢量化算法。歸納總結(jié)了在2×2窗口內(nèi)分類后柵格數(shù)據(jù)的15

2、種像元分布類型，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種基于窗口的柵格數(shù)據(jù)矢量化算法。該算法采用2×2窗口提取圖像結(jié)點(diǎn)、坐標(biāo)點(diǎn)及其連接信息;利用它們間的連接信息跟蹤弧段;然后依據(jù)結(jié)點(diǎn)和弧段連接信息組建多邊形，同時(shí)建立拓?fù)潢P(guān)系。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與比較分析發(fā)現(xiàn):本文算法處理效率得到了提高，且可形成拓?fù)潢P(guān)系，能處理較大型圖像。
　　(2)改進(jìn)了一種基于游程的柵格數(shù)據(jù)矢量化算法。該算法利用柵格數(shù)據(jù)相鄰格點(diǎn)的相關(guān)性，采取以多邊形為單位的方法來進(jìn)行矢量化，多邊形內(nèi)、外圈

3、提取和拓?fù)浒P(guān)系建立融合在一起執(zhí)行。實(shí)驗(yàn)分析與比較發(fā)現(xiàn):該方法可以在一般個(gè)人電腦上完成百兆數(shù)據(jù)量，圖斑數(shù)超百萬的大型分類柵格數(shù)據(jù)的矢量化，處理效率可滿足實(shí)用要求，提取柵格中內(nèi)、外圈過程中動(dòng)態(tài)建立拓?fù)浒P(guān)系，可滿足包含復(fù)雜島嶼多邊形的分類柵格數(shù)據(jù)矢量化需求。
　　(3)比較分析了基于窗口和基于游程的柵格數(shù)據(jù)矢量化算法對矢量化結(jié)果中三個(gè)問題（復(fù)雜島嶼多邊形，自交多邊形，矢量數(shù)據(jù)簡化）的處理能力。根據(jù)地表覆蓋分類影像數(shù)據(jù)量大、內(nèi)部圖