基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的NBA比分預(yù)測(cè)和球員能力評(píng)估模型.pdf

1、體育比賽的勝負(fù)結(jié)果不僅取決于競(jìng)技雙方的實(shí)力,還存在很大的不確定性,這種隨機(jī)性使得勝負(fù)和比分的預(yù)測(cè)十分困難。近年來,很多研究者希望借助于比分的預(yù)測(cè)研究來加強(qiáng)人們對(duì)于復(fù)雜對(duì)象的理解。其中,概率統(tǒng)計(jì)方法被廣泛應(yīng)用到在勝負(fù)預(yù)測(cè)中:首先建立一個(gè)用于預(yù)測(cè)的模型,該模型根據(jù)當(dāng)前球隊(duì)的實(shí)力,計(jì)算比賽預(yù)期的勝負(fù)概率;然后通過球隊(duì)之間的歷史戰(zhàn)績(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,根據(jù)實(shí)際的比賽結(jié)果按照模型的實(shí)力更新規(guī)則計(jì)算出球隊(duì)新的實(shí)力值。但是目前的方法主要是在隊(duì)伍的級(jí)別上進(jìn)行

2、預(yù)測(cè),沒有在球員的級(jí)別上進(jìn)行細(xì)化。
　　實(shí)際上,因?yàn)榍蜿?duì)之間的比賽就是隊(duì)員之間的對(duì)抗,通常情況下隊(duì)員的能力值在攻防過程中往往會(huì)起到關(guān)鍵性的作用,決定比賽的勝負(fù),但隊(duì)員的發(fā)揮,上場(chǎng)時(shí)間,傷病情況,轉(zhuǎn)會(huì)等因素也會(huì)對(duì)球隊(duì)的實(shí)力造成影響,所以這些因素也不應(yīng)該忽略。對(duì)比賽中的攻防情況和隊(duì)員能力值建立合理的因果關(guān)系,從隊(duì)員的能力值級(jí)別上進(jìn)行建模,利用得分,命中率,籃板,搶斷,失誤等多個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)去對(duì)球員的能力進(jìn)行評(píng)估,建立較為復(fù)雜的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模

3、型,考慮了球員上場(chǎng)時(shí)間,發(fā)揮等因素,并使用EM算法對(duì)球員能力參數(shù)值進(jìn)行學(xué)習(xí),然后用測(cè)試數(shù)據(jù)集進(jìn)行比賽預(yù)測(cè)驗(yàn)證,以達(dá)到預(yù)期的效果。針對(duì)上述問題,提出了一個(gè)混合的模型:利用潛在變量建立一個(gè)比賽模型,得出在提倡比賽中,對(duì)手得分機(jī)會(huì)的期望值;利用一只團(tuán)隊(duì)的成員能力與得分之間的概率圖模型,建立一個(gè)得分模型,得出不同隊(duì)伍將得分機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)化為得分的期望;將二者結(jié)合起來,就可以預(yù)測(cè)比賽的得分。因此,并不是單純地直接對(duì)勝負(fù)進(jìn)行預(yù)測(cè),而是通過概率統(tǒng)計(jì)的方法通過