基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)收賬款風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測研究.pdf

1、在日益激烈的市場競爭下，單純靠提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本、加強(qiáng)廣告宣傳等方式已經(jīng)無法滿足企業(yè)發(fā)展的需要，企業(yè)紛紛采取賒銷、分期付款等信用交易方式以求擴(kuò)大銷售額、增加市場占有率，強(qiáng)化競爭地位。采用信用交易方式一方面擴(kuò)大了企業(yè)的市場份額，另一方面形成了應(yīng)收賬款。由于市場、客戶等多方面的因素，應(yīng)收賬款代表的價(jià)值具有不確定性，容易形成呆賬、壞賬，即存在應(yīng)收賬款風(fēng)險(xiǎn)。如果呆賬壞賬過多會(huì)造成企業(yè)虧損，資金鏈斷裂，危及企業(yè)的經(jīng)營和發(fā)展，甚至導(dǎo)致

2、破產(chǎn)。因此，企業(yè)在采用信用交易方式來擴(kuò)大市場份額的同時(shí)必須加強(qiáng)對(duì)應(yīng)收賬款風(fēng)險(xiǎn)控制，采取風(fēng)險(xiǎn)控制的前提是對(duì)應(yīng)收賬款風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與預(yù)測。
　　國內(nèi)對(duì)于應(yīng)收賬款風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測研究較少，而且大多是采用主觀定性的分析方法，不利于保證風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的精度。應(yīng)收賬款風(fēng)險(xiǎn)具有不確定性，屬于隨機(jī)事件，而且我國對(duì)于應(yīng)收賬款風(fēng)險(xiǎn)控制的研究起步較晚，沒有足夠多的歷史數(shù)據(jù)，綜合這兩方面原因，本文選擇貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型用于應(yīng)收賬款風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型以先驗(yàn)概率后驗(yàn)概率知

3、識(shí)為基礎(chǔ)，可以充分利用歷史數(shù)據(jù)信息和專家知識(shí)，將先驗(yàn)信息和歷史數(shù)據(jù)有效地結(jié)合，能夠處理不完整的數(shù)據(jù)，分析不確定性事件，有效地解決歷史數(shù)據(jù)較少的問題。
　　本文在大量的文獻(xiàn)閱讀基礎(chǔ)上，對(duì)應(yīng)收賬款風(fēng)險(xiǎn)的定義、產(chǎn)生機(jī)理，對(duì)企業(yè)的影響以及應(yīng)收賬款風(fēng)險(xiǎn)的影響因素等方面進(jìn)行了梳理。對(duì)本文所使用的模型貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型和主成分分析法的相關(guān)理論進(jìn)行介紹。在對(duì)應(yīng)收賬款風(fēng)險(xiǎn)影響因素綜合分析的基礎(chǔ)上，綜合考慮模型的計(jì)算精度和復(fù)雜程度，選取關(guān)鍵因素，構(gòu)建應(yīng)收

4、賬款風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。選取的關(guān)鍵因素包括企業(yè)的還款能力、應(yīng)收賬款的擔(dān)保方式、買賣雙方的交往頻率和買方對(duì)賣方的依賴程度四個(gè)方面。為簡化模型同時(shí)保證計(jì)算精度，在企業(yè)還款能力的狀態(tài)獲取上引入主成分分析法，利用上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)還款能力的評(píng)價(jià)模型。主成分分析法可以通過降低維度有效地簡化模型的復(fù)雜度，同時(shí)利用分析過程中的方差解釋率確定指標(biāo)權(quán)重，可以有效避免專家意見法的主觀性。最后引入算例，對(duì)模型的使用過程進(jìn)行演示。
　　本文