基于手續(xù)費(fèi)貢獻(xiàn)的銀行零售客戶分類研究——以國內(nèi)某股份制商業(yè)銀行為例.pdf

1、如今銀行業(yè)正面臨考驗(yàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)技術(shù)的客戶研究成為貫穿銀行前臺(tái)與后臺(tái)的工作重點(diǎn)。在國內(nèi)商業(yè)銀行的收入構(gòu)成中，基于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的利息收入比例逐年降低，而非利息收入日益增長，尤其是手續(xù)費(fèi)及傭金收入，在各大股份制銀行的財(cái)務(wù)報(bào)表中都表現(xiàn)優(yōu)良。
　　本文從國內(nèi)某股份制商業(yè)銀行的客戶的綜合信息和交易數(shù)據(jù)出發(fā)，建立決策樹模型，嘗試發(fā)掘提供手續(xù)費(fèi)貢獻(xiàn)的客戶的數(shù)據(jù)特征，實(shí)現(xiàn)客戶的分類預(yù)測(cè)。基于模型對(duì)輸入變量和輸出變量相關(guān)性的考量，選擇SPSS Model

2、er中的CHAID和改進(jìn)后的Exhaustive CHAID算法構(gòu)建模型。
　　根據(jù)決策樹建模結(jié)果，得到準(zhǔn)確率提升度為250％以上的客戶篩選規(guī)則，建立了用以預(yù)測(cè)客戶能否為商業(yè)銀行產(chǎn)生手續(xù)費(fèi)貢獻(xiàn)的模型，為價(jià)值客戶的分類提供新的思路和方法；同時(shí)，關(guān)注了預(yù)測(cè)變量的相對(duì)重要性的得分結(jié)果，發(fā)現(xiàn)交易筆數(shù)和行齡（客戶關(guān)系年限）是影響客戶有無手續(xù)費(fèi)貢獻(xiàn)的重要變量，為進(jìn)一步的客戶研究提供了線索；最后，為了滿足銀行對(duì)客戶區(qū)別管理的需求，對(duì)銀行不同資產(chǎn)