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文檔簡介
1、隨著智慧城市和大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展,多源數(shù)據(jù)深刻地改變了商業(yè)行為。其中,對商業(yè)店鋪的選址影響也尤為明顯。由于消費者對商家的需求逐漸上升為對購物便利性的需求,為更好的服務大眾,商家在改善經(jīng)營技術外,主要依賴于商業(yè)店鋪的選址技術。針對商業(yè)店鋪的選址問題,目前使用較多的方法是基于專家咨詢的層次分析法,這種方法通過把總是和決策相關聯(lián)的元素劃分為不同的層次,憑借專家的個人經(jīng)驗和專業(yè)知識對不同的元素進行重要性打分,最終得出相關決策。由于該方法需要利用專
2、家打分對各個指標因子進行評價,專家的個人主觀因素較強。因此,如何設計一種無需引入人為因素的方法顯得尤為重要。本文的主要工作可以概括為以下幾點:
?。?)提出了一種基于多源數(shù)據(jù)集的選址模型建立方法。結合相關數(shù)據(jù)集,從中選擇出一些可能對選址產(chǎn)生影響的特征指標,使用支持向量機(Support Vector Machine)技術對這些特征指標進行學習,得出選址模型,然后使用該模型確定在候選區(qū)域中哪些位置選址可能使商業(yè)店鋪有較好的發(fā)展前景
3、。
(2)根據(jù)選址建模方法的功能需求,設計了一個基于支持向量機技術的選址建模系統(tǒng)并對各個功能模塊進行了具體實現(xiàn),然后通過一個實際的應用案例對上述選址方法進行了測試評估。測試的結果表明,使用支持向量機得出的選址模型具有較高的準確性。由此證明了基于多源數(shù)據(jù)集建立選址模型這一方法的可行性和有效性。
理論和實際應用表明,本文提出的基于多源數(shù)據(jù)集的選址模型建立方法可以用于解決商業(yè)店鋪的選址問題,該方法能夠節(jié)省人力物力,具有一定
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