不確定環(huán)境下中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)特征分析及預(yù)警方法研究.pdf

1、進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和電子技術(shù)的發(fā)展，信息傳播的廣度和深度都有所提高。在經(jīng)濟(jì)問題中，充斥著非線性、復(fù)雜性和不確定性，這些因素對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的變動(dòng)都有著很大的影響，如2008年的美國(guó)次貸危機(jī)導(dǎo)致全球金融市場(chǎng)出現(xiàn)流動(dòng)性不足危機(jī)。從2012年開始，我國(guó)GDP增速放緩，宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”時(shí)期。那么，在新的環(huán)境下，中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期呈現(xiàn)出怎樣的波動(dòng)特征？如何在新的不確定環(huán)境下對(duì)經(jīng)濟(jì)周期進(jìn)行預(yù)警？
　　經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)是通過一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)

2、來傳遞和擴(kuò)散的，任何一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量本身的波動(dòng)過程都不足以代表宏觀經(jīng)濟(jì)整體的波動(dòng)過程。因此，對(duì)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的監(jiān)測(cè)和特征分析不能僅依賴GDP指標(biāo)，而應(yīng)該綜合地考慮生產(chǎn)、消費(fèi)、投資、貿(mào)易、財(cái)政、金融、就業(yè)等各領(lǐng)域的景氣變動(dòng)及相互影響。國(guó)際國(guó)內(nèi)關(guān)于經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)和預(yù)警的研究大多是關(guān)于經(jīng)濟(jì)周期轉(zhuǎn)折點(diǎn)的識(shí)別與判定，普遍使用GDP作為衡量經(jīng)濟(jì)周期的指標(biāo)，對(duì)GDP建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，或者采用BP濾波、CF濾波等方法進(jìn)行消除趨勢(shì)。這些方法在經(jīng)濟(jì)周期研究中得到廣

3、泛使用，在經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的判定中有較高的準(zhǔn)確率。然而隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展中越來越多的不確定性，我們?cè)诮?jīng)濟(jì)周期波動(dòng)預(yù)警研究中需要綜合分析各種社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，同時(shí)還需要構(gòu)建出能夠處理不確定性的特定模型及方法。
　　首先，本文在對(duì)國(guó)際上經(jīng)濟(jì)周期現(xiàn)象進(jìn)行綜述的基礎(chǔ)上，分析了現(xiàn)階段影響經(jīng)濟(jì)周期的因素，通過現(xiàn)有多種方法對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)進(jìn)行定量監(jiān)測(cè)，對(duì)新時(shí)期我國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的特征進(jìn)行描述和分析。
　　其次，根據(jù)經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)特征，提出模糊軟集合方法

4、對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)進(jìn)行了判定。對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的繁榮、收縮、擴(kuò)張等語(yǔ)義信息使用模糊軟集合進(jìn)行表示，同時(shí)根據(jù)軟集合相似度，將所得模糊軟集合聚類，得到中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期所處的階段；另外，將影響經(jīng)濟(jì)周期的變量使用梯形模糊數(shù)表示，綜合計(jì)算其隸屬度。同時(shí)，根據(jù)馬爾科夫機(jī)制轉(zhuǎn)換模型構(gòu)建模糊軟集合的隸屬函數(shù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)周期所處的階段進(jìn)行了判定。
　　然后，建立了軟平滑方法對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)長(zhǎng)度進(jìn)行了研究。波動(dòng)長(zhǎng)度是研究經(jīng)濟(jì)周期的重要手段，本文根據(jù)軟平滑的概念，對(duì)經(jīng)

5、濟(jì)周期長(zhǎng)度進(jìn)行了變化比較。采用軟平滑的概念對(duì)軟集合進(jìn)行局部分析，以期深入了解經(jīng)濟(jì)周期的特征和判別的有效性。結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況發(fā)現(xiàn)：增加固定資產(chǎn)投資會(huì)增加經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)；增加外貿(mào)依存度會(huì)減小經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)；在宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)變動(dòng)幅度較大的情況下，會(huì)造成經(jīng)濟(jì)波動(dòng)頻繁，不利于社會(huì)的穩(wěn)定。
　　最后，在前文經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)特征分析的基礎(chǔ)上，使用粒子群支持向量機(jī)（PSO-SVM）方法和模糊回歸方法對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的年度和月度景氣指數(shù)進(jìn)行了預(yù)警。支持向量機(jī)方法在