某上市寵物公司促銷策略分析.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)處理作為當(dāng)今學(xué)術(shù)科研及商業(yè)應(yīng)用中熱門(mén)的研究領(lǐng)域之一，涉及了統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)等不同學(xué)科。本文應(yīng)用了一些數(shù)據(jù)挖掘中基本方法來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)特定屬性，描述概括數(shù)據(jù)中潛在的聯(lián)系模式等任務(wù)。
　　本文研究數(shù)據(jù)來(lái)源為真實(shí)客戶數(shù)據(jù)，主要論述了用邏輯回歸分析建立相似模型過(guò)程中的數(shù)據(jù)清洗和變量選擇的方法，并重點(diǎn)闡述了在實(shí)際商業(yè)應(yīng)用中如何評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。在相似模型的基礎(chǔ)上本文進(jìn)一步利用決策樹(shù)以及隨機(jī)森林方法進(jìn)行客戶

2、分析和模型驗(yàn)證。
　　為實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理，首先利用了SQL server實(shí)現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)以及建模數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。之后利用SAS enterprise進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和探索性分析，基于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)需求，制定并測(cè)試建模方法，并且簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)、創(chuàng)建最終變量、迭代擬合模型，判定模型的合理性，對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，引導(dǎo)最終變量和模型的選取。根據(jù)模型所獲得的最終預(yù)測(cè)結(jié)果，針對(duì)每一個(gè)潛在或現(xiàn)有用戶，生成得分代碼和分段標(biāo)簽，該預(yù)測(cè)值會(huì)幫助決策是否需要針對(duì)該客戶要發(fā)