基于模糊動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的空戰(zhàn)敵方作戰(zhàn)企圖識別方法.pdf

1、隨著空間飛行器技術(shù)的發(fā)展，無人機(jī)已經(jīng)成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的熱點(diǎn)。面對不確定的戰(zhàn)場環(huán)境和突發(fā)事件，研發(fā)具有高度自主性和智能決策能力的無人機(jī)成為提高空軍作戰(zhàn)能力的迫切需求和必然趨勢。在無人機(jī)作戰(zhàn)過程中，快速準(zhǔn)確地對空中敵方目標(biāo)的作戰(zhàn)企圖識別是無人機(jī)自主決策的首要問題之一，具有重要的研究價(jià)值。
　　 本文引入模糊動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對空戰(zhàn)環(huán)境下敵方目標(biāo)的作戰(zhàn)企圖進(jìn)行識別。首先對空戰(zhàn)中敵方目標(biāo)作戰(zhàn)企圖的各個(gè)因素進(jìn)行分析，建立了作戰(zhàn)企圖識別的動態(tài)貝葉

2、斯網(wǎng)絡(luò)模型，然后根據(jù)連續(xù)變量的不同特點(diǎn)，構(gòu)造和設(shè)置不同的隸屬函數(shù)和參數(shù)對連續(xù)變量的觀測值進(jìn)行模糊分類，最后通過引入可能性概率轉(zhuǎn)換理論轉(zhuǎn)換為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)能夠利用的證據(jù)信息用于推理。一方面，使得對敵方目標(biāo)作戰(zhàn)企圖的推理過程具有前后連續(xù)性，更加符合客觀實(shí)際。另一方面，根據(jù)相關(guān)變量的特征構(gòu)造的模糊分類函數(shù)和可能性概率轉(zhuǎn)換理論的結(jié)合有效地減少了主觀判斷帶來的誤差。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該方法的推理結(jié)果與理論分析一致，為敵方目標(biāo)作戰(zhàn)企圖識別提供了一種可行且有