貝葉斯人臉識別方法的研究.pdf

1、伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人臉識別逐漸成為生物特征識別一個熱門的研究領(lǐng)域。它涵蓋了圖象處理、模式識別、人工智能以及數(shù)學(xué)等多種學(xué)科的前沿技術(shù)。到目前為止，人們還在對識別方法的準確性、實時性、魯棒性和智能性等方面進行研究和改進。近幾年，由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和商業(yè)界、法律界等社會各方面應(yīng)用的需求，使人臉識別再次成為生物特征識別領(lǐng)域的熱點。
　　 目前比較主流的人臉識別方法是基于統(tǒng)計的二維人臉識別，而選擇貝葉斯策略作為分類準則的基于統(tǒng)計模型的

2、人臉識別又是其中比較有發(fā)展前途的一種。本文在深入分析貝葉斯方法的基礎(chǔ)上，作出的主要貢獻如下：
　　 1.用haar小波先對原圖像進行濾波，根據(jù)人臉左右對稱，上下不對稱的特點，保留圖像垂直方向細節(jié)信息。實驗證明，這樣做不僅可以使預(yù)處理計算量大大減少，而且對精度并沒有太大影響。
　　 2.采用改進的混高斯模型。即對不同類看成服從不同的正態(tài)分布，通過本文給出的算法加權(quán)計算求出整體條件概率而不是一開始假定整體服從某個正態(tài)分布。實