多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源配置模型及其算法研究.pdf

1、項(xiàng)目管理已成為一種有效管理技術(shù)和管理方式并越來越得到企業(yè)廣泛應(yīng)用，同時(shí)其研究及實(shí)踐重心也開始從原來單項(xiàng)目管理向多項(xiàng)目管理轉(zhuǎn)化。多項(xiàng)目管理被認(rèn)為是21世紀(jì)一種全新管理方法而日益被企業(yè)所青睞。隨著多項(xiàng)目管理理論與方法而日益發(fā)展，目前多項(xiàng)目資源配置特別是多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源配置顯得更加重要并成為多項(xiàng)目管理領(lǐng)域研究熱點(diǎn)。本文從項(xiàng)目族視角，以多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源配置為研究對(duì)象應(yīng)用粒計(jì)算、云模型以及混合量子粒子群算法等理論和方法對(duì)多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資

2、源配置參數(shù)、多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源配置模型、多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源配置算法以及其魯棒性等問題深入研究，論文主要研究?jī)?nèi)容、研究成果及其創(chuàng)新點(diǎn)包含如下幾個(gè)方面：
　　從項(xiàng)目族視角，在多項(xiàng)目管理理論與方法以及工作分解結(jié)構(gòu)研究基礎(chǔ)上構(gòu)建多項(xiàng)目工作分解結(jié)構(gòu)GW BS模型；然后通過多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源理論研究在GWBS模型上構(gòu)建了多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源GBOR模型；GWBS模型以及GBOR模型的提出有效提高了柔性資源配置效率以及多項(xiàng)目管理水平；應(yīng)用

3、不確定性粒計(jì)算方法對(duì)多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源配置進(jìn)行具體分析研究：基于模糊粗糙集的多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源配置，基于信息熵粗糙集的多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源配置，基于可調(diào)變精度粗糙集的多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源配置；同時(shí)提出了多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源屬性定量測(cè)定方法；該研究成果可為多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源有效配置提供科學(xué)依據(jù)。
　　在對(duì)多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源GBOR研究基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源參數(shù)及柔性資源緩沖，為多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源定量配置提供了條件

4、；同時(shí)對(duì)多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源資源熵進(jìn)行定量測(cè)定；論文在云模型基礎(chǔ)上構(gòu)建基于高斯分布的云模型，在基于云模型的多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源屬性研究基礎(chǔ)上應(yīng)用高斯云模型對(duì)多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈進(jìn)行定量識(shí)別和測(cè)定研究，該研究成果為多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源有效配置提供前提條件以及重要基礎(chǔ)。
　　通過多項(xiàng)目理論與方法、關(guān)鍵鏈理論、多項(xiàng)目資源配置理論研究，在多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源配置問題及其特征參數(shù)研究基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于多屬性的多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源配置模型；同時(shí)在以上研

5、究基礎(chǔ)上應(yīng)用學(xué)習(xí)效應(yīng)理論構(gòu)建了基于學(xué)習(xí)效應(yīng)的多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源配置模型：基于W right學(xué)習(xí)效應(yīng)的多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源配置模型；基于Richard學(xué)習(xí)效應(yīng)的多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源配置模型；基于Dejong學(xué)習(xí)效應(yīng)的多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源配置模型以及基于混合學(xué)習(xí)算法的多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源配置模型并對(duì)其算例分析；該研究成果為多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源有效配置提供了理論基礎(chǔ)以及實(shí)踐依據(jù)。
　　在區(qū)間優(yōu)化算法理論、粒子群算法以及量子算法研究基礎(chǔ)

6、上提出了多目標(biāo)區(qū)間粒子群算法以及基于云模型的混合量子粒子群算法；同時(shí)應(yīng)用混合量子粒子群算法對(duì)多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性配置進(jìn)行研究；在研究過程中結(jié)合多項(xiàng)目案例集進(jìn)行資源配置仿真實(shí)驗(yàn)；然后對(duì)多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源配置模型及其算法進(jìn)行魯棒性研究；該研究成果可為多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源有效配置提供科學(xué)實(shí)現(xiàn)方法和實(shí)現(xiàn)條件，并且該研究成果能為多項(xiàng)目關(guān)鍵鏈柔性資源配置提供有效魯棒性控制方法以及管理建議。
　　本文研究既具有一定的理論價(jià)值又具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義，