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文檔簡介
1、心血管疾病是由人體心臟和血管功能失調(diào)所引起的,它已經(jīng)成為嚴重威脅人類健康的頭號殺手。大量實驗研究表明,容積脈搏波的波形特征能夠很好的反映出人體心血管系統(tǒng)的生理病理信息,因此,從容積脈搏波中提取出反映人體心血管健康狀況的特征參數(shù)并根據(jù)這些特征參數(shù)找出準(zhǔn)確檢測心血管動力學(xué)參數(shù)的方法對預(yù)防、診斷和治療心血管疾病有著極其重要的意義。
容積脈搏波在采集過程中不可避免的會引入噪聲,這些噪聲會淹沒容積脈搏信號,對研究分析容積脈搏波信號造成嚴
2、重的干擾,本文針對容積脈搏波采集過程中所引入的噪聲,對比分析了幾種容積脈搏波噪聲去除方法的濾波效果,最終選取了去噪效果好的基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和小波變換相結(jié)合的方法來去除容積脈搏波中的噪聲。
分析大量去噪后的容積脈搏波信號的加速脈搏波波形特征發(fā)現(xiàn),加速脈搏波的波形特征會隨著血壓的變化有所不同,本文利用加速脈搏波特征點 A-Z段的時間作為支持向量機區(qū)分不同加速脈搏波波形的依據(jù),區(qū)分出不同的加速脈搏波波形后,對不同的加速脈搏波波形采用
3、不同的方法提取了脈搏波傳導(dǎo)時間,在基于脈搏波傳導(dǎo)時間與血壓相關(guān)性的基礎(chǔ)上建立了血壓與脈搏波傳導(dǎo)時間的血壓計算模型。其他心血管動力學(xué)參數(shù)的計算方法直接或間接的與收縮壓、舒張壓和脈搏波波形特征量 K有關(guān),臨床上普遍取K=1/3不會帶來很大的誤差,所以本文利用計算出的收縮壓和舒張壓值以及脈搏波波形特征量常數(shù)求出了其他心血管動力學(xué)參數(shù)。
本文研究了采集到的大量志愿者容積脈搏波信號,實現(xiàn)了對加速脈搏波分類的算法、提取了脈搏波傳導(dǎo)時間,并
4、建立了血壓和心率的檢測模型。對文中血壓檢測方法的測量結(jié)果,以歐姆龍HEM-7201型號的電子血壓計測出的血壓值作為參照值,并采用Bland-Altman法進行了一致性分析,其中,收縮壓的95%一致性界限為(-7.7346,7.6235),舒張壓的95%一致性界限為(-8.3838,6.0505),測量誤差要低于美國醫(yī)療儀器協(xié)會提供的推薦標(biāo)準(zhǔn),實驗結(jié)果表明這兩種方法測量的血壓值具有很好的一致性。對本文心率檢測算法測出的心率值,采用心率檢測
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