云南省農(nóng)村居民的多維貧困動態(tài)測度研究——以紅河州連片特縣為例.pdf

1、云南省地處西南片區(qū)，農(nóng)村面積大、貧困人口數(shù)量多、貧困程度深，其國家扶貧開發(fā)重點縣的數(shù)量占全國總數(shù)12.33％，居國內(nèi)首位，是國家扶貧攻堅的主要戰(zhàn)場之一。而紅河哈尼族彝族自治州作為云南改革開放的重要門戶，其經(jīng)濟發(fā)展對全省具有特殊重要的戰(zhàn)略地位，也是西部大開發(fā)的重要地區(qū)。研究紅河州連片特困縣的貧困狀況，以多元視野綜合考量其貧困面及根源，對于促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展意義重大。文章主要利用多維測度方法評估紅河州連片特困縣的貧困狀況，進一步將MPI指數(shù)按

2、指標與區(qū)域分解，得到農(nóng)戶在各方面需求的匱乏程度，更為全面的展現(xiàn)農(nóng)戶貧困狀況，為政府制定精準扶貧政策提供相應(yīng)依據(jù)。
　　本文以云南省紅河哈尼族彝族自治州統(tǒng)計局2006—2010年跟蹤調(diào)查的農(nóng)戶家庭數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從單維與多維兩個視角開展片區(qū)農(nóng)戶的貧困研究。文章選用3個維度10項指標進行具體測量，測算結(jié)果表明：從單維視角觀測的話，農(nóng)戶居民不僅僅在收入層面處于貧困，在做飯燃料、醫(yī)療保障、住房結(jié)構(gòu)、資產(chǎn)擁有、平均受教育年限、衛(wèi)生設(shè)施等多項指標

3、的貧困發(fā)生率也很高。為探索深層次致貧因素，文章采用Alkire-Foster模型并結(jié)合熵權(quán)法得到不同剝奪臨界線下的MPI指數(shù)，當k=3時2006年多維貧困指數(shù)為0.602，而到了2010年指數(shù)降至0.420，下降了18.2%；在k≥5情形下，區(qū)域內(nèi)的多維貧困程度不斷減弱，到2010年片區(qū)內(nèi)8個指標以上的高維貧困戶僅占7%。另一方面，同樣以k=3為例，從個體平均遭受剝奪指標情況視角看，我們發(fā)現(xiàn)2006年平均剝奪為7.05個指標，而到了20

4、10年當?shù)鼐用衿骄嬖?.66個指標處于貧困，下降了近20%，這表明以多維視野更能看清研究區(qū)域的貧困狀態(tài)。
　　論文從指標和區(qū)域測算貧困的貢獻度，對指標進行分解，得到做飯燃料、住房結(jié)構(gòu)、衛(wèi)生設(shè)施和平均受教育年限這幾個指標的貧困突出，是扶貧工作重要干預(yù)的目標。其次對多維貧困指數(shù)區(qū)域分解后發(fā)現(xiàn)，金平縣對紅河州的貧困貢獻率維持在首位，多維貧困指數(shù)貢獻率高的主要是元陽、綠春、石屏和紅河等區(qū)域，因此政府扶貧政策需適當傾斜到這部分區(qū)域。