基于證據(jù)理論的數(shù)據(jù)驅(qū)動診斷方法研究及其在制粉系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、制粉系統(tǒng)作為燃煤電廠機組的一個必不可少的輔助系統(tǒng),它的安全經(jīng)濟運行直接決定著電廠運行的經(jīng)濟性和安全性。其中,球磨機作為中儲式制粉系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié),具有運行可靠、維護簡單、適應(yīng)性強、檢修費用低等優(yōu)點。但球磨機是多變量、非線性、強耦合、大延遲對象,加之現(xiàn)場運行環(huán)境的復(fù)雜性,使得球磨機的運行狀態(tài)監(jiān)測和控制都很困難。針對此問題,論文提出了一種基于證據(jù)理論的數(shù)據(jù)驅(qū)動診斷方法,實現(xiàn)了球磨機的運行安全性(堵磨)和經(jīng)濟性工作狀態(tài)的診斷,并基于診斷結(jié)果,

2、獲得了球磨機的最佳運行區(qū)域。
　　 論文主要作了以下研究:
　　 1.對國內(nèi)外現(xiàn)有的故障診斷方法及其在火電廠制粉系統(tǒng)中的應(yīng)用進行了全面綜述,并比較了各種方法的優(yōu)缺點,在此基礎(chǔ)上提出了基于證據(jù)理論的數(shù)據(jù)驅(qū)動診斷方法的思路。
　　 2.證據(jù)理論對證據(jù)進行分解獲得其對應(yīng)的權(quán)函數(shù),通過權(quán)函數(shù)可實現(xiàn)證據(jù)的融合,而傳統(tǒng)的權(quán)函數(shù)是定義在非完整的識別框架之上的,這就導(dǎo)致基于權(quán)函數(shù)的融合法則計算復(fù)雜的問題。針對該問題,論文對證據(jù)理

3、論中的權(quán)函數(shù)理論進行了研究和拓展?；谕卣箼?quán)函數(shù)對傳統(tǒng)的融合法則進行了改進,并將改進的融合法則用于解決診斷算法實現(xiàn)過程中所涉及到的證據(jù)融合問題。
　　 3.基于證據(jù)理論,論文提出了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的系統(tǒng)狀態(tài)診斷方法。診斷方法通過四個步驟實現(xiàn):1)基于一類分類器對表征某系統(tǒng)狀態(tài)的數(shù)據(jù)進行分類,獲得其分布度量,并基于此分布度量構(gòu)建置信區(qū)間；2)基于置信區(qū)間建立預(yù)測信度函數(shù)；3)基于獲得的預(yù)測信度函數(shù)建立在各個狀態(tài)條件下定義在分布度量框架

4、下的證據(jù)；4)對獲得的表征系統(tǒng)狀態(tài)的證據(jù)進行融合,獲得在整個識別框架上的信度。為了檢驗診斷方法的可行性,論文通過一個普適性的算例對提出的算法進行了驗證。驗證結(jié)果表明,論文提出的診斷方法是可行的且具有較高精度。
　　 4.以火電廠制粉系統(tǒng)球磨機為實際研究對象,將基于證據(jù)理論的數(shù)據(jù)驅(qū)動診斷方法用于解決球磨機的狀態(tài)(負荷)診斷問題,主要包括堵磨工況和經(jīng)濟運行工況的診斷?，F(xiàn)場實驗研究表明,論文提出的基于證據(jù)理論的數(shù)據(jù)驅(qū)動診斷方法能夠用于