基于學(xué)習(xí)對象的多Agent系統(tǒng)構(gòu)架的可行性研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展為遠程教育提供了一片嶄新的天地，現(xiàn)代遠程教學(xué)系統(tǒng)是一種以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的遠程教育，它繼承了傳統(tǒng)遠程教育方式，同時也不受時間、空間和地點限制優(yōu)點，學(xué)習(xí)者可以足不出戶地參加網(wǎng)上學(xué)習(xí)、網(wǎng)上考試、網(wǎng)上討論以及網(wǎng)上答疑等。這種教學(xué)方式能夠為學(xué)習(xí)者提供圖文并茂、豐富多彩的交互人機界面，能夠激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣，從而達到讓學(xué)習(xí)者主動構(gòu)建知識的目的，實現(xiàn)自己獲取知識、自我更新甚至創(chuàng)新知識的理想目標。然而，現(xiàn)有的遠程教學(xué)系統(tǒng)普遍存在著性能較差、

2、教學(xué)模式呆板等缺陷，而且個性化和智能化程度不高，使得資源共享和系統(tǒng)的互操作都有一定的困難，導(dǎo)致教學(xué)效果不盡人意。 本文針對以上缺點，研究并提出基于學(xué)習(xí)對象的多 Agent 的遠程教學(xué)系統(tǒng)，本系統(tǒng)中引入分布式人工智能(DAI)領(lǐng)域中的Agent技術(shù)，在系統(tǒng)中構(gòu)造各種Agent，它們能隨時跟蹤學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程，記錄其興趣、愛好等特征，并適時地調(diào)整對其采用的教學(xué)策略，提供個性化服務(wù)，有效地解決了目前的系統(tǒng)智能性較低的缺點；其次，在學(xué)習(xí)