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1、汽車變速器的故障診斷理論已經(jīng)發(fā)展了幾十年,由于變速器軸承故障信號(hào)非常復(fù)雜,要準(zhǔn)確診斷出其中的故障類型及故障位置將涉及到多方面的理論。而滾動(dòng)軸承又是汽車中最常用也是最易損壞的零件之一。因此,本文從汽車變速器的滾動(dòng)軸承研究出發(fā),通過(guò)對(duì)汽車變速器滾動(dòng)軸承的故障信號(hào)進(jìn)行振動(dòng)分析,希望能找出適合汽車變速器軸承故障在線診斷和離線診斷的有效方法,為具有人工智能的汽車變速器軸承故障診斷專家系統(tǒng)的建立奠定基礎(chǔ)。在研究信號(hào)處理和故障分類方法前,首先建立了滾
2、動(dòng)軸承故障診斷的試驗(yàn)裝置,利用該裝置采集了大量故障軸承的樣本,為研究滾動(dòng)軸承故障診斷的信號(hào)處理方法以及研究滾動(dòng)軸承的狀態(tài)分類提供了數(shù)據(jù)樣本,并通過(guò)該裝置進(jìn)行軸承故障在線檢測(cè)。同時(shí),本文系統(tǒng)分析了滾動(dòng)軸承的故障類型,故障機(jī)理以及故障原因,為有效地進(jìn)行軸承的故障分析,提供了理論的支持和指導(dǎo)。在振動(dòng)分析的基礎(chǔ)上,由提取故障特征的基本信號(hào)處理方法出發(fā),研究了傅立葉變換,希爾伯特變換,譜分析,小波分析,相關(guān)小波解調(diào),自適應(yīng)譜分析的信號(hào)處理方法,并
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