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文檔簡(jiǎn)介
1、空間分割算法在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中占據(jù)重要地位。本文分別針對(duì)層次劃分結(jié)構(gòu)中的八叉樹和非層次劃分結(jié)構(gòu)中的Voronoi圖在GPU上進(jìn)行了高效的實(shí)現(xiàn)。并且將GPU端的八叉樹建立方法應(yīng)用于高分辨率三角形網(wǎng)格求交。針對(duì)模型編輯問題,本文提出了一種新的基于近似剛度(ARAP)算法的模型編輯算法,提高了ARAP算法的細(xì)節(jié)保持能力。
在高分辨率三角形網(wǎng)格模型間的幾何布爾運(yùn)算中,求解兩網(wǎng)格模型間的相交區(qū)域是很多求解算法中核心的一步。本文使用了自
2、適應(yīng)高度的八叉樹作為空間分割結(jié)構(gòu),降低了算法的時(shí)間復(fù)雜度。同時(shí)將主要算法在GPU端進(jìn)行實(shí)現(xiàn),利用GPU的并行計(jì)算能力對(duì)八叉樹建立及三角形間的求交過程進(jìn)行并行化,提高了算法的效率。針對(duì)以往GPU端層次空間劃分結(jié)構(gòu)需要在建立過程中分割三角形,造成大量退化三角形,并降低了數(shù)值精度的情況,本文中的算法盡量避免了在空間分割過程中對(duì)三角形進(jìn)行的分割,從而提高了最終三角形求交區(qū)域計(jì)算的精度。同時(shí),在三角形求交階段使用更精確的求解方式。通過與GTS軟件
3、的整合,最終實(shí)現(xiàn)了高效的幾何布爾運(yùn)算。
提出了一種GPU端的魯棒的二維Voronoi圖構(gòu)建算法。本算法有著較好的平均性能,并在種子節(jié)點(diǎn)分布較稠密和均勻的情況下取得最優(yōu)性能。同時(shí)在GPU上實(shí)現(xiàn)了魯棒Voronoi圖的構(gòu)建算法中的BFA算法以及非魯棒算法中的JFA算法。經(jīng)驗(yàn)證,此算法能夠在種子數(shù)一定的情況下獲得比BFA好的平均性能,并在種子較多的情況下獲得接近JFA的性能。
作為幾何建模的重要手段,曲面變形有著廣
4、泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的近似剛性(ARAP)曲面編輯算法存在局部塌陷的問題,并在變形過程中可能產(chǎn)生退化三角形,影響了曲面的質(zhì)量。本文提出了一種新的基于ARAP曲面編輯算法框架與三角形局部能量的三角形網(wǎng)格編輯算法,通過對(duì)每個(gè)三角形定義其允許的變換集合,在細(xì)節(jié)豐富的區(qū)域得到了更好的保形效果。通過限制三角形縮放因子的比例,減少了ARAP算法在變形過程中產(chǎn)生退化三角形的情況。本算法提高了ARAP變形算法的魯棒性,增強(qiáng)了變形過程中對(duì)網(wǎng)格局部細(xì)節(jié)的保持能力
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