基于空間信息技術(shù)的聚落體系研究.pdf

1、聚落又稱為居民點，是人類從事各種生產(chǎn)以及生活活動的聚居地的總稱，是人類發(fā)展到一定歷史階段的產(chǎn)物，同時在地理信息系統(tǒng)的相關(guān)空間數(shù)據(jù)庫中，聚落也是變化相對較快且最主要的要素之一，其空間分布與區(qū)域的自然、經(jīng)濟、社會等條件有直接的關(guān)系，聚落體系的研究是一個復雜的系統(tǒng)研究，遙感技術(shù)的發(fā)展為聚落體系的研究提供了先進的手段。對聚落體系的研究對于正在進行的新農(nóng)村建設有一定的現(xiàn)實意義，同時，掌握聚落的時空分布特征和動態(tài)變化趨勢對于區(qū)域的發(fā)展，合理利用耕地

2、，以及聚落的優(yōu)化布局等都有重要意義。
　　 本文在聚落體系的研究上主要探討了以下內(nèi)容:
　　 1、首先對IKONOS影像上聚落各組分信息的特征進行分析，分別對其光譜特征知識、遙感派生數(shù)據(jù)的特征知識、紋理特征知識、形狀特征知識以及空間配置關(guān)系特征知識等多維特征空間的多元特征知識進行了發(fā)現(xiàn)，構(gòu)建了特征知識庫，并選擇典型特征建立了對聚落的各個組分信息分別進行提取的模型，將提取出的組分信息聚合成聚落單元，探索了從地物的多元特征到

3、地物的多維知識發(fā)現(xiàn)，再到多維知識和多種模型協(xié)同的聚落組分信息和單元信息的提取方法，并利用遂寧市船山區(qū)的IKONOS影像進行了提取方法的驗證，提取結(jié)果精度能達到88％以上，表明該提取方法有一定的可行性。
　　 2、利用提取的聚落單元數(shù)據(jù)，結(jié)合地形數(shù)據(jù)、河流道路分布數(shù)據(jù)、距鎮(zhèn)駐地的距離等，引入地形位指數(shù)、分布指數(shù)以及景觀格局指數(shù)等方法對聚落的空間分布特征進行了分析，結(jié)果表明研究區(qū)內(nèi)的聚落大都分布在地形位指數(shù)偏小即地勢較為平坦海拔較低

4、的地區(qū)，同時在交通方便、離水源較近的區(qū)域內(nèi)分布了超過一半的聚落。
　　 3、從自然因素、社會經(jīng)濟因素、區(qū)位優(yōu)勢和政策因素四個方面選取了9個因子，構(gòu)建了鄉(xiāng)村聚落綜合發(fā)展實力的評價指標體系，采用層次分析法，結(jié)合GIS空間分析功能，對研究區(qū)鄉(xiāng)村聚落的綜合發(fā)展實力進行了評價分等，將其分為高發(fā)展實力級、中發(fā)展實力級和低發(fā)展實力級，其中高發(fā)展實力級的聚落面積占研究區(qū)聚落總面積的60.95％。
　　 4、依據(jù)評價結(jié)果，充分考慮研究區(qū)的