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1、本文采用NASA 水體光譜測(cè)量新規(guī)范,以傾斜測(cè)量法,于2004年6月、7月和8月,在太湖進(jìn)行了三次水面光譜測(cè)量和同步水質(zhì)采樣,分別測(cè)出水體、天空散射光及標(biāo)準(zhǔn)反射板的輻亮度值,計(jì)算實(shí)測(cè)光譜反射率。然后,基于太湖水體三個(gè)月的反射率數(shù)據(jù),深入分析了歸一化方法在葉綠素a 濃度估算中的應(yīng)用,同時(shí)對(duì)比分析了歸一化方法與微分方法。
本文的研究表明:
(1)本文在對(duì)水體實(shí)測(cè)光譜反射率進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,采用歸一化方法對(duì)原始高光
2、譜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。選用不同的歸一化區(qū)間對(duì)原始水體反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化,然后將每一歸一化區(qū)間下的歸一化反射率與葉綠素a 濃度進(jìn)行相關(guān)性分析,通過分析發(fā)現(xiàn),以240、270、300、330、360nm 為區(qū)間大小的歸一化反射率與葉綠素a 濃度之間有較好的正相關(guān)性,以360、390、420、450、480nm 為區(qū)間大小的歸一化反射率與葉綠素a 濃度之間有較好的負(fù)相關(guān)。利用600-840nm 為歸一化區(qū)間,可以得到與葉綠素a 濃度最大的正相關(guān)系
3、數(shù)以及相關(guān)性很好的敏感波段:725nm。而利用540-900nm 為歸一化區(qū)間,可以得到與葉綠素a 濃度最大的負(fù)相關(guān)系數(shù)以及相關(guān)性很好的敏感波段:652nm。以這兩個(gè)區(qū)間的歸一化反射率為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果表明:以725nm、652nm處的歸一化反射率分別建立的葉綠素a 濃度估算模型中線性模型與對(duì)數(shù)模型精度較好,而以遙感反射率比值變量R725nm/R651nm、R725nm/R652nm所建立的線性模型精度最高。
(2)
4、通過對(duì)比分析本文結(jié)果與其他學(xué)者結(jié)論發(fā)現(xiàn),利用本文選擇的歸一化區(qū)間建立的葉綠素a 濃度估算模型其精度要高于其他學(xué)者所建立的模型。利用不同的歸一化區(qū)間對(duì)原始的高光譜反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,對(duì)于葉綠素a 濃度估算敏感波段的選擇以及模型的建立都具有一定影響。在利用歸一化方法建立葉綠素a 濃度估算模型時(shí),首先要對(duì)歸一化區(qū)間進(jìn)行選擇。
(3)以原始水體高光譜反射率數(shù)據(jù)的一階及二階微分處理結(jié)果為基礎(chǔ),通過對(duì)葉綠素a 濃度估算模型的對(duì)比分析,
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