基于海量數(shù)據(jù)分析的食品藥品安全檢測系統(tǒng).pdf

1、如今食品藥品安全事故頻發(fā)，究其原因：一是各個地區(qū)檢驗所發(fā)展差距巨大，數(shù)據(jù)獨立存儲，格式標(biāo)準(zhǔn)不一，造成數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)資源難以共享；二是相關(guān)檢驗機構(gòu)沒有深入挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)的潛在價值，從事后處理轉(zhuǎn)變到事前預(yù)警上來。針對這些問題，本文研究了基于模糊分類的食品藥品安全評估算法，對海量食品藥品檢驗數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化，通過分析計算得出風(fēng)險評估等級，使食品藥品的安全問題得到了有效監(jiān)管和安全預(yù)警。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴研究了基于模糊分類的食品藥品安

2、全評估算法。對相關(guān)數(shù)據(jù)建立了數(shù)學(xué)模型，計算了檢測項綜合評價隸屬度，通過模式識別判定了檢品的質(zhì)量級別。歸納統(tǒng)計出連續(xù)批次各質(zhì)量等級檢品數(shù)量所占比例，對各個質(zhì)量等級檢品建立了數(shù)據(jù)可視化模型，比較次等品變化趨勢，結(jié)合知識規(guī)則，得到綜合風(fēng)險評估結(jié)果。⑵開發(fā)了基于海量數(shù)據(jù)分析的食品藥品安全檢測系統(tǒng)，將云計算、Hadoop計算框架、HDFS分布式文件系統(tǒng)、Map/Reduce的計算框架模型和HBase數(shù)據(jù)庫等相關(guān)技術(shù)綜合應(yīng)用到食品藥品安全檢測系統(tǒng)當(dāng)

3、中，實現(xiàn)了對海量檢驗數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化，并通過存儲服務(wù)器的虛擬化以及數(shù)據(jù)資源的分布式存儲，解決了底層存儲設(shè)施的空間浪費、負(fù)載均衡、動態(tài)備份、動態(tài)遷移等問題，使得系統(tǒng)性能穩(wěn)定，且具有較高的可靠性、可擴展性以及良好的交互界面。⑶實驗以某發(fā)酵乳數(shù)據(jù)集進(jìn)行了實驗分析，數(shù)據(jù)集中有20個不同品牌發(fā)酵乳，每個品牌20個批次檢品，每批次20個樣品共計16.8萬數(shù)據(jù)。通過分析計算得出了這20個品牌檢品的風(fēng)險等級。實驗結(jié)果表明該算法對于食品藥品質(zhì)量風(fēng)險評估是有