某電氣系統用控制卡智能診斷系統的研究和設計.pdf

1、隨著電站數字化水平的逐步提高，廠內設備的自動化水平日益精細化。在這種背景下，衍生了應用于維持站內電氣系統正常運行的控制卡件。該類卡件能確保供電系統的精確投運和工作，然而，相關維修和診斷方面的研究較少，通常的維護方式依賴于計劃檢修過程，替換下來的卡件直接入庫，這種維護方式對操作人員的技能和時間有較高要求，且造成浪費，因此，本文以該類卡件為研究對象，設計形成滿足于維修、診斷、管理等多類用戶需求的智能診斷系統。
　　論文首先對當前的國內

2、外故障診斷技術及電氣系統領域的故障診斷現狀做出了調研，指出已有的電氣系統領域的診斷技術較少應用于精細電路的診斷，明確了論文研究的目的和意義；
　　其次，基于對卡件功能特性及工作原理的研究，提出了劃分子網絡理論結合波形相似度對比算法為手段的故障范圍判斷方法，使用遺傳算法優(yōu)化的BP神經網絡建立診斷模型，從而實現故障特征的自動匹配；
　　再次，利用Cadence/OrCAD平臺工具豐富的元件庫和廣泛的分析算法，提出了適用于該控制卡

3、件的數模混合電路特性的仿真應用體系，構建了故障特征知識庫，用于擴大卡件的可診斷范圍；
　　最后，闡述了應用上述理論所形成的智能診斷系統的詳細設計過程，系統由測試裝置、通信網絡和上位機平臺軟件構成，經安裝和調試后的系統能實時展示卡件上電測試波形，自動給出診斷故障結論，同時能通過文件導入的方式擴充故障特征知識庫，有利于診斷效果的不斷優(yōu)化。
　　總體而言，本文借助于對診斷理論、混合仿真理論的研究，形成了系統化的智能診斷方法，在此基