版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、東北大學(xué)碩士學(xué)位論文基于結(jié)構(gòu)與組份的木材品質(zhì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模型姓名：趙亮申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：控制理論與控制工程指導(dǎo)教師：井元偉20041201東北大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTWoodPropertyAnalysisNeuralNetworkModelBasedonStructureandComponentAbstractW油thedevelopmentofwooddirectionalcultivationtransgenicen
2、gineeringandwoodqualityreformativetechnology，theresearchofwoodqualityandformingmechanismhasbecomethefocusofexpertsandacademiciansinthefieldofwoodindustryandengineeringworldwideMoreover，itisingreatneedofeducingitsexternal
3、phv’sicalandmechanicalqualityfromwoodinternalmicrostructureandchemicalcomponentHowever，itisvirtuallydifficulttokeepsuchakindofcomplicatedwoodsystemsinhandalthoughsomanypeoplehavebeendedicatedtothat，andtraditionalresearch
4、wasconfinedtoseveralparametersandunabletoworkoutaccuratemodel_Inthisthesis，neuralnetwork(NN)theoryisintroducedintomodelingtasksBasedonNNmodelingmethod，aseriesofrelationalmodelsofwoodmicrostructure，chemicalcomponentandwoo
5、dpropertyarepresented，whichbreakthroughthetraditionalresearchapproachTheproposedmodelsherefindouttheinternalrelationshipbetweenintemalandexternalstructuresofwoodroundlyandaccuratelyRelevantsoltwareisimplementedwithVisual
6、CandMATLABwhichissupposedtobepopularizedinwoodresearchdepartmentUpondemandanalysisofthenational“973”climbingprojectofChineseAcademyofForestryakindofNNmodelnamedGeneralizedRegressionNeuralNetwork(GRNN)isselectedFirstly，th
7、erelationmodelsareestablishedfollowingtheanalysisandpreprocessofexperimentaldataandtheperformanceofNNisassessedbylinearregressionSecondly，accordingtosampledistributingcharacteristic，thedataaregroupedbygrowthringTheradial
8、variationisreflectedandthedesiredapproximationdegreeisachievedinthesub—modelsFurther，acertainmathematicalmethodisappliedtoanalyzeleader—followerinputsInthiswayaseriesofreducedmodelsareprovidedTotheaccomplishedmodelingtas
9、ks，awoodpropertyanalysissoftwareisimplementedthroughthecombinationofdevelopingenvironmentVisualCwithcomputingtoolMATLABEfficientcommunicationisrealizedthroughembeddingapplicationinterfaceinfriendlyuserinterfaceTheconclus
10、ionofthesisisgiven，andfuturewoodresearchissuesbasedonNNareproposedatthelastKeywords：ChineseFir，72Yang，microstmctare，chemicalcomponent，physicalandmechanicalqualityGeneralizedRegressionNeuralNetwork(GRNN)，applicationinterf
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的木材干燥模型辨識(shí)研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地鐵結(jié)構(gòu)變形分析模型研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的落葉松木材干燥模型研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的木材缺陷檢測(cè)研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地鐵結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測(cè)與分析.pdf
- 幾個(gè)不同類型的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析.pdf
- 基于量子結(jié)構(gòu)及算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究.pdf
- 中厚板軋機(jī)力學(xué)行為的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析.pdf
- 應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析共面波導(dǎo)中的電磁阻帶結(jié)構(gòu).pdf
- 量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)與算法的研究.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路模型建立與算法分析.pdf
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)的分析與研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)控制模型研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大壩變形分析模型研究.pdf
- 木材干燥神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模與智能控制研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型的代碼分析方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵預(yù)測(cè)模型.pdf
- 基于分段迭代的電力諧波和間諧波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法.pdf
- 基于BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的木材缺陷檢測(cè)研究.pdf
- 灰色系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法及其應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論