2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文針對舞陽鋼鐵公司中厚板軋機(jī)的實(shí)際情況,建立了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中厚板軋機(jī)軋制過程數(shù)學(xué)模型,在建模過程中主要做了以下工作: (1)將國內(nèi)外學(xué)者成功應(yīng)用于薄板連軋機(jī)上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,引入到過程機(jī)理更為復(fù)雜的中厚板軋機(jī)建模過程中來。 (2)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用范圍從單一的對軋制力建模,擴(kuò)展到對軋制過程中的溫降、寬展、金屬變形抗力建模方面。 (3)利用LM(1evenberg-marquardt)算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了

2、改進(jìn),通過對中厚板軋機(jī)的建模應(yīng)用發(fā)現(xiàn)該算法使網(wǎng)絡(luò)收斂速度加快,更適合于實(shí)時(shí)控制的需要。 (4)嘗試運(yùn)用Elman網(wǎng)絡(luò)和GRNN網(wǎng)絡(luò)這兩種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立中厚板軋機(jī)軋制過程的模型,驗(yàn)證了這兩種方法的可行性。 利用舞鋼中厚板軋機(jī)的現(xiàn)場實(shí)測數(shù)據(jù)對本文所建模型進(jìn)行測試。結(jié)果表明,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軋制過程模型計(jì)算值與實(shí)測值相比,最大偏差小于10%,所建網(wǎng)絡(luò)模型能夠比較真實(shí)地反映中厚板軋機(jī)的軋制過程特性,模型精度可以滿足工程應(yīng)用的要

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